很多人可能都聽說人工智能已經(jīng)可以寫文章了,但是你可能不知道編輯機(jī)器人早就已經(jīng)是維基百科最重要的貢獻(xiàn)群體之一。
2001 年,維基百科引入了機(jī)器人編輯者的概念,任何用戶可以為自己研發(fā)的機(jī)器人單獨(dú)建立一個維基百科帳號,只要根據(jù)維基百科社區(qū)官方的規(guī)定對帳號進(jìn)行標(biāo)注,即可讓機(jī)器人參與維基百科的編輯。
2014 年,機(jī)器人在維基百科的所有語言中完成了 15% 的編輯動作,他們識別、撤銷破壞行為,鎖定遭到頻繁篡改的頁面、識別錯別字和蹭、創(chuàng)建不同語言之間的鏈接、自動導(dǎo)入站外內(nèi)容、進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、識別侵權(quán)的內(nèi)容并為新手編輯者提供引導(dǎo)等等。
在研究人員近期發(fā)布的一份
報告中,研究人員累計在維基百科的 13 個版本上找到了 6627 個疑似為機(jī)器人的帳號,這些機(jī)器人編輯來自于不同的創(chuàng)建者并遵循創(chuàng)建者(人類)為其獨(dú)立定制的規(guī)則對維基百科進(jìn)行維護(hù)。
那么,問題就來了:這些機(jī)器人之間,會吵架嗎?
從結(jié)論上來說,答案是肯定的。
事實上,機(jī)器人編輯之間的沖突遠(yuǎn)高于人類之間的沖突。
這項研究中追蹤了 6627 個疑似機(jī)器人帳號里的 1549 個,并抓取了他們在 13 個維基百科語言版本中 2001 年到 2010 年期間的行為記錄。
研究顯示,機(jī)器人之間彼此撤銷或修改文章是非常常見的。英語維基百科上的每個機(jī)器人平均撤銷 105 次別的機(jī)器人的編輯,這比人類之間的數(shù)據(jù)高出了 3 倍。但在德語維基百科上,互相撤銷的數(shù)量則下降到了 24 次,而葡萄牙語機(jī)器人則高達(dá) 185 次。
這證明在不同的語言(文化)之間機(jī)器人的沖突也不同。甚至可以說,比起“內(nèi)政”,機(jī)器人在“外交”上處理的更加不好。研究人員發(fā)現(xiàn),在同一個語言內(nèi)機(jī)器人的沖突明顯低于跨語言的沖突。這是因為在同一個語言內(nèi),一個機(jī)器人往往只照看特定的詞條頁面,不同的機(jī)器人之間劃江而治彼此互不侵犯。
但許多機(jī)器人在“占領(lǐng)”了自己語言的對應(yīng)詞條之后,會對同一詞條在其他語言中的版本“指手畫腳”從而導(dǎo)致與其他語言的機(jī)器人編輯產(chǎn)生沖突。這在一些有爭議的國家和人物上尤為突出(比如巴基斯坦前總統(tǒng)、烏茲別克斯坦、愛沙尼亞),仿佛這些機(jī)器人也有政治傾向。
然而,機(jī)器人編輯沖突數(shù)量之高并不意味著機(jī)器人比人類之間更為好戰(zhàn),事實上大多數(shù)機(jī)器人之間的更改和撤銷行為都比人類之間的在篇幅上要小許多,其中很多是由于不同機(jī)器人對語法和措辭上的理解無法像人類那樣變通造成的。
研究人員 Yasseri 說,(編輯)機(jī)器人不可能在抽象的介質(zhì)中工作,它們像人類一樣通過語言進(jìn)行“思考”并做出動作,因此語言和環(huán)境會顯著的影響機(jī)器人的行為準(zhǔn)則。因此以為機(jī)器人不是人類就可以沒有社會性沒有立場的工作是不可能的。
這種跨語言的沖突在 2013 年得到了緩解,因為從 2013 年開始,維基百科開始使用 Wikidata 中轉(zhuǎn)不同語言版本之間的詞條,這明顯阻隔了機(jī)器人之間互相“侵犯領(lǐng)土主權(quán)”的行為。
但同時,隨著機(jī)器人數(shù)量的增加和機(jī)器人活躍度的增加,機(jī)器人之間的沖突數(shù)字正在變得越來越高。這有點像是網(wǎng)上曾經(jīng)出現(xiàn)的過的讓兩個 Siri 進(jìn)行對話的視頻,他們會陷入無限的無厘頭對話中一樣。當(dāng)每個機(jī)器人固執(zhí)的認(rèn)為自己的修改是正確的時候,便會陷入無限反饋的深淵之中——盡管他們的修改可能無關(guān)緊要而且彼此都是對的。
這種完全沒有意義的沖突有時會持續(xù)數(shù)年,并顯著降低機(jī)器人的工作效率,直到其中一方的主人發(fā)現(xiàn)并針對性的做出調(diào)整才會結(jié)束。
研究人員說,總體來說維基百科是一個觀察機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)的絕佳例子。首先它的機(jī)器人人口數(shù)量足夠大,其次這是一個善意的機(jī)器人社區(qū)——所有機(jī)器人都是為了將文章做得更好,另外維基是一個由統(tǒng)一規(guī)則所引導(dǎo)的社區(qū)而并非完全的開放空間。
然而在更為開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比如 Twitter 或 Facebook 上,機(jī)器人與其它機(jī)器人的互動可能帶來非常嚴(yán)重的后果。曾經(jīng)被網(wǎng)民“教育”成納粹分子的微軟聊天機(jī)器人 Tay就是一個典型的例子。
這項研究的目的是為了更好地理解機(jī)器人在不同的社會環(huán)境中的反應(yīng),尤其是一個機(jī)器人在融入一個機(jī)器人群體時的行為。因為隨著機(jī)器人的發(fā)展,我們陷入一個機(jī)器人承擔(dān)大多數(shù)社會工作的世界似乎是個必然趨勢,因此機(jī)器人除了學(xué)會和人類打交道之外,也必須學(xué)會怎么和自己的同類交流。
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