原標題：為什么越假的新聞擴散越快？ 假新聞緣何如此肆虐？

　　假新聞的肆虐，背后的推手正是我們每一個人，大數(shù)據(jù)分析顯示，人們更傾向于擴散虛假的消息。

　　一項 研究顯示，你，我，人類才是各類社交網(wǎng)絡中虛假信息擴散流傳的主要推手，并且人們非常擅長干這種事情--科學家們的研究結果發(fā)現(xiàn)，在國外版本的“微博”，也就是“推特”網(wǎng)站上，虛假消息傳送到1500個用戶所花費的時間要比真相傳遞的速度快6倍！

　　美國艾奧瓦州立大學的社會學家肖恩·多瑞斯（Shawn Dorius）指出，自動程序技術對于大部分人來說都屬于新鮮事物，它們如何工作，原理是什么，它們究竟能產(chǎn)生多大影響都是不甚清楚的。我們一般會認為這些自動程序會扭曲事實，使公眾獲得錯誤或有誤導性的信息。但這項 的研究卻顯示，對于自動程序來說，消息本身根本就不存在真假之分，它們基本上會以同等力度推送真相信息或者所謂的“假新聞”，并不存在明顯的，專門選擇性擴散假新聞的現(xiàn)象。

　　科學家們開展這項研究的主要驅動力是2013年的波士頓馬拉松爆炸事件。這項研究的第一作者，美國麻省理工學院的數(shù)據(jù)科學家索羅什·沃索吉（Soroush Vosoughi）表示，在這一事件發(fā)生后，他發(fā)現(xiàn)社交媒體上出現(xiàn)了大量的假消息。比如其中有一條消息說，一位失蹤的波士頓大圩的學生被警方列為了嫌疑人。但事后警方發(fā)現(xiàn)這名學生與事件根本毫無關聯(lián)，他失蹤是因為自殺了，但是原因與波士頓爆炸事件沒有關聯(lián)。
 

　　這讓沃索吉逐漸意識到這樣一個問題：這些社交媒體上的謠言并非只是供人取樂，而是會真實地對當事人產(chǎn)生嚴重的影響甚至傷害。當時還是一位博士生的他馬上決定調轉研究方向，集中精力研究不實信息在社交媒體中的擴散現(xiàn)象。

　　他和他的同事們抓取了推特上，從該網(wǎng)站上線的2006年至今，長達12年間的數(shù)據(jù)。隨后，他們嘗試從中提取出那些被專門的辟謠網(wǎng)站曝光過的謠言有關的帖子。結果，這樣一提取，他們發(fā)現(xiàn)在12年間有12.6萬條假新聞在社交網(wǎng)站上流傳，并且被300萬人轉發(fā)分享了450萬次。

　　作為對比，他們隨后又使用這種方法追蹤了那些被確認為真實新聞的傳播情況。結果卻很沮喪的發(fā)現(xiàn)，當真實消息送達1千個讀者時，那些最惡劣的假新聞，例如文章開頭提到的關于弗洛伊徳·梅懷特的這類謠言卻早已送達超過1萬名讀者。不管是什么領域，什么話題，假新聞總是傳播地比真實新聞更快，更廣，但在政治類新聞中情況尤其嚴重。

　　首先，研究人員認為這背后可能是機器自動算法的問題，于是他們就利用復雜的機器檢測技術來剔除由于機器自動算法產(chǎn)生的推送。但這樣做之后，結果并未發(fā)生變化：假新聞仍然幾乎以同樣的速度擴散出去。這也就意味著，假新聞的這種擴展，其實背后是人的作用。

　　好了，既然是人在背后起到擴散假消息的作用，那么科學家們就猜想，那些傳播假消息的人一定擁有比較多的粉絲，這樣才能更有效的實現(xiàn)假消息的擴散。但結果發(fā)現(xiàn)，并非如此，這些人的粉絲很少。

　　于是科研人員決定對這些消息內容本身進行分析。他們很快注意到問題所在：假消息一般會含有更多的“新內容”，也就是那些普通的推特用戶平常不太看得到的內容；而相比之下，真實消息看上去就不那么“令人眼前一亮”。另外，假消息由于遣詞造句方面的問題，容易引起人們更加強烈的情緒反應，比如非常大的驚訝，或者厭惡。這種新鮮感和情緒反應一般會促使人們更加傾向于轉發(fā)這些消息。一家謠言查證網(wǎng)站Snopes的記者阿列克斯·卡斯普拉克（Alex Kasprak）表示：“如果有什么消息聽上去簡直蠢到令人震驚，你會覺得這些消息應該不會有什么人轉發(fā)的。你錯了。這是擴散的最快的消息類型。”

　　美國東北大學的計算社會學家大衛(wèi)·拉澤爾（David Lazer）表示，這項研究向我們展示了假新聞的巨大危害性。不僅是由于它強大的傳播力，還有我們喜歡傳播這類不實消息的傾向。

　　怎么辦？簡單來說，拉澤爾認為臉書，谷歌和推特等網(wǎng)站需要采取更多行動來遏制不實信息的快速流動。但從長遠來看，我們還需要對此進行更多的科學研究，因為如果我們不清楚假新聞的來源以及它們擴散流動的模式，那么我們又如何可能去戰(zhàn)勝它呢？