色域顧名思義是色彩的范圍。在很大程度上，色域與色彩空間是同義詞，但是矯情的話，也可以說有區(qū)別——色域指顯示設(shè)備能夠表現(xiàn)的顏色，在特定色彩空間內(nèi)的范圍。
顯示器達(dá)不到人眼的色彩分辨極限，是因?yàn)槟菢幼?.色彩管理復(fù)雜2.制造成本太高。
色彩是人眼對光線波長和振幅的反映，一般人可以感知可見光范圍是400-760nm波長，有些人更多一些，為了清晰準(zhǔn)確地管理色彩，我們動用數(shù)字語言定義每種色彩。
色域/色彩空間/色域空間（color space）是通過空間坐標(biāo)方式來量化分析色彩。色彩包括色相（hue）、飽和度（saturation，又稱彩度、純度）和明度（lightness）三個屬性。為定位這三個屬性，最直接的色彩空間是三維的，但二維似乎更為常見、還有一維、四維的。
為簡化問題，我們暫不討論明度，以CIExy色度（chromaticity，指色相和飽和度的組合）圖譜的二維坐標(biāo)系對應(yīng)的RGB色彩模型來討論。
在CIE（根據(jù)國際照明委員會）色度圖譜是個二維坐標(biāo)系，x、y軸是RGB三色分量的函數(shù)，人類肉眼能夠分辨的色度范圍是一個馬蹄形，馬蹄形外圍黑色實(shí)線上的數(shù)值對應(yīng)色光的波長。從視覺角度來說，這個馬蹄形就是最大的色彩空間，包含所有的色度。
RGB彩色管理是根據(jù)人類視錐細(xì)胞識別顏色的生理特點(diǎn)，通過紅綠藍(lán)（RGB）三色的混合疊加混合產(chǎn)生各種不同的顏色。RGB三個分量，能夠在色度圖上占據(jù)的必然是一個三角形，三個頂點(diǎn)分別是“正”紅、“正”藍(lán)、“正”綠。這個三角形占據(jù)的坐標(biāo)空間就是某一特定的“RGB色彩空間”，或者叫“RGB色域”。目前我們不同標(biāo)準(zhǔn)定義了多個RGB色彩空間，大小各有不同。最常見的是sRGB，其次是更大的Adobe RGB。但絕大多數(shù)RGB三角形空間都小于這個馬蹄形范圍的。
因?yàn)橐耆w馬蹄形，這個三角形必須非常之大，其中有大量空間對應(yīng)人眼看不到的顏色，這會浪費(fèi)大量的資源。同樣的數(shù)據(jù)量，如果很多數(shù)據(jù)資源無用，剩余數(shù)據(jù)資源定義色彩的精度就會下降。這是大家不愿見到的。更何況sRGB這樣較小的色彩空間也可以比較有效的描繪視覺效果。
還有一個嚴(yán)重問題，如果不懼?jǐn)?shù)據(jù)龐大，讓色彩空間大于人類可識別的400-760nm波長范圍，從色彩管理上來說也沒什么，但顯示時就需要紅外和紫外通道。這兩個通道人類肉眼無法識別，還是需要紅、綠、藍(lán)通道來還原的色彩空間，又回到了馬蹄形內(nèi)的三角。
所以，色彩管理時，大多數(shù)色彩空間都不會達(dá)到人眼的色度范圍的極限。
再說人眼分辨色彩細(xì)微差異的極限。這個在色彩管理上倒不是什么大問題了。
早年間常常提到16色、256色（8bit色彩）、16bit和24bit真色彩的區(qū)別，今天數(shù)碼相機(jī)則有8bit、14bit色彩深度只說。以24bit真色彩為例，24bit指RGB三種顏色每一個的分量都有8bit數(shù)據(jù)，也就是數(shù)碼相機(jī)所謂的8bit色彩深度。8bit數(shù)據(jù)可以記錄256級不同的亮暗程度（色階），每一個像素通過3個8bit單色的混合，可以呈現(xiàn)出16,777,216種不同的顏色，也就是所謂的16M色。以此類推，14bit色彩深度就是42bit色彩，RGB每個分量16,384級不同亮度，總共4,398,046,511,104種顏色。
人眼不要說分辨4,398,046,511,104種顏色了，6,777,216種也分辨不出來啊。換句話說，如果單色色階只變化1/256，真的分辨不出。所以色彩管理上來說，24bit色彩（8bit深度）已經(jīng)超過了人眼分辨色彩細(xì)微差異的極限。
再來說說顯示器的色域（color gamut）。這個色域，很多時候指顯示設(shè)備在某一給定色彩空間內(nèi)，所能顯示色彩的范圍。
當(dāng)然，無論色域范圍還是色彩細(xì)微差異查過人眼極限的顯示器都是可以存在的。色彩細(xì)微差異可能很重要，很多顯示器都能做到。至于色彩范圍達(dá)到人眼極限，理論上可行，但是需要增加更多的通道，效果還不一定顯著，投入巨大有必要嗎？
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