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雙十一小試牛刀 蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)供應(yīng)鏈優(yōu)化能力初顯
時間:2020-11-13 17:37   來源:今日頭條   責(zé)任編輯:毛青青
  原標(biāo)題:雙十一小試牛刀 蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)供應(yīng)鏈優(yōu)化能力初顯
 
  雙十一購物戰(zhàn),也是物流服務(wù)戰(zhàn),而現(xiàn)代物流效率的終極對決在科技,是云端之戰(zhàn),把虛擬照進(jìn)現(xiàn)實。
 
  就如電影《阿凡達(dá)》中,指揮中心可重現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢,指揮者如親臨現(xiàn)場,運(yùn)籌帷幄于千里之外;《鋼鐵俠》中,托尼.史塔克在設(shè)計、修理戰(zhàn)衣時,并不是在圖紙或?qū)嵨锷喜僮?而是通過虛擬影像映射來實現(xiàn)。
 
  這種虛擬映射,其實是基于一種名為“數(shù)字孿生”的技術(shù),除了科幻電影,早有企業(yè)投入研發(fā)并將其應(yīng)用于業(yè)務(wù)中,蘇寧物流便是其中之一。今年6月份,由蘇寧物流研究院主導(dǎo)、經(jīng)歷一年研發(fā)攻堅,成功推出蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng),在南京大件物流倉落地測試,實現(xiàn)倉庫進(jìn)出貨效能整體提升30%。今年雙十一大促中,數(shù)字孿生系統(tǒng)在更大范圍內(nèi)測試應(yīng)用,在揀選效率、運(yùn)輸調(diào)度、節(jié)能降耗等更大范圍內(nèi)賦能蘇寧智慧物流供應(yīng)鏈。
 
  從科幻到現(xiàn)實 蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)落地
 
  數(shù)字孿生,顧名思義,是物理實體在數(shù)字世界中的“孿生體”,它是指利用數(shù)字技術(shù)對物體、系統(tǒng)、流程進(jìn)行實時映射,完成虛擬仿真的過程,蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng),就是將蘇寧物流的倉儲、運(yùn)輸、配送等全鏈路體系,通過數(shù)字化拷貝,再造一個網(wǎng)絡(luò)世界中的蘇寧物流。
 
  “過去,數(shù)字孿生系統(tǒng)還只是一個出現(xiàn)在科幻小說、科幻電影中的超現(xiàn)實概念,如今已在蘇寧物流穩(wěn)穩(wěn)落地”,蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)物流端研發(fā)負(fù)責(zé)人江智錦是一位95后,畢業(yè)于新加坡南洋理工大學(xué)物流供應(yīng)鏈專業(yè),2018年碩士畢業(yè)后進(jìn)入蘇寧物流,成為一名集團(tuán)管培生。2019年10月,他以物流端負(fù)責(zé)人身份,正式參與這個項目的研發(fā)。
 
  江智錦介紹,脫胎于物理世界的數(shù)字孿生系統(tǒng),具有僅在數(shù)字化世界中才能實現(xiàn)的快速運(yùn)算、運(yùn)籌優(yōu)化功能。該系統(tǒng)可以根據(jù)倉庫的現(xiàn)實空間布局,自動生成真實大件倉庫的數(shù)字孿生系統(tǒng),通過在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置條件參數(shù),即可自動輸出倉庫最優(yōu)運(yùn)營策劃,提升人效、降低成本。
 
  “數(shù)字孿生系統(tǒng)在蘇寧物流南京大件倉測試期間,恰逢蘇寧易購6.18大促,我們針對銷量爆發(fā)性強(qiáng),管理難度較大的黑電板塊進(jìn)行了運(yùn)營優(yōu)化,進(jìn)出貨整體效能提升約20%。”江智錦介紹,通過大數(shù)據(jù)分析,數(shù)字孿生系統(tǒng)將黑電貨品按暢銷程度由高到低,分為ABC三種類型,再以對重點(diǎn)品類的優(yōu)化管理進(jìn)行調(diào)倉優(yōu)化,進(jìn)而提升整個大件倉的效能。
 
  除了對運(yùn)營效能的優(yōu)化,數(shù)字孿生系統(tǒng)還大幅提升了倉庫面積的利用率。“每逢大促,巨大的貨物吞吐量,常常造成爆倉,進(jìn)而影響整個物流供應(yīng)鏈的效能。”江智錦談到,而蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)可以通過對進(jìn)出貨時間、數(shù)量的精準(zhǔn)管控,以及市場競爭態(tài)勢的實時分析,實現(xiàn)倉庫利用率最大化。
 
  在今年618、818大促中,數(shù)字孿生系統(tǒng)的作用已經(jīng)凸顯,雙十一前,繼在南京大件倉測試后,又推廣到長沙和成都倉,同時,除了大件物流倉,目前也在蘇寧物流分撥和運(yùn)輸端小試牛刀,成效初顯。雙十一期間,海量運(yùn)單令運(yùn)輸壓力倍增,數(shù)字孿生系統(tǒng)通過提供運(yùn)輸預(yù)測方案,在提升時效的情況下,實現(xiàn)車輛減少約20%,每輛車的平均裝載率提升約8%,總里程數(shù)降低約11%,留倉率低于1%,助力整個物流供應(yīng)鏈效能大幅提升。
 
  同時,蘇寧數(shù)字孿生系統(tǒng)在節(jié)能降耗上也彰顯力量,相比去年雙十一,蘇寧物流供應(yīng)鏈整體能耗下降約8%——12%。

  (蘇寧物流大件倉內(nèi)景)
 
  從現(xiàn)實到虛擬 傳統(tǒng)重資產(chǎn)行業(yè)練就“數(shù)字化”輕功
 
  在江智錦看來,中國物流的創(chuàng)新能力,已經(jīng)走在世界前列,蘇寧物流就站在浪尖潮頭。在這里投身科研課題時的激情、把事情做到 的動力,就與自己對于運(yùn)動、攝影、調(diào)制雞尾酒等業(yè)余愛好一樣,都是源于發(fā)自內(nèi)心的熱愛。
 
  “未來幾十年,制造業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展趨勢一定是智能化。”江智錦認(rèn)為,人工智能的研發(fā)方向,就是盡可能提前預(yù)測問題、規(guī)避問題、減少損失。數(shù)字孿生系統(tǒng),可以用人工智能的力量,讓傳統(tǒng)物流行業(yè)在現(xiàn)實中難以系統(tǒng)的龐大復(fù)雜系統(tǒng)變得輕靈,并可以隨時開展一些在現(xiàn)實中無法完成的全流程運(yùn)營優(yōu)化實驗,發(fā)現(xiàn)問題,制定改進(jìn)方案,這個過程中,充滿著創(chuàng)造的靈感和樂趣。
 
  從倉庫的商家、理貨、補(bǔ)貨、揀選、集貨、倉儲、分類模塊,到運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)波動、車輛滿載率、車型選擇、路徑選擇、貨量預(yù)測,再到分撥環(huán)節(jié)的發(fā)件、分揀、建包等,在數(shù)字孿生系統(tǒng)中都可以優(yōu)化測算。而江智錦所在的蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)中心,就如同阿凡達(dá)的作戰(zhàn)指揮中心一樣,雖身在千里之外,也能實時掌握整個戰(zhàn)場實況,查漏補(bǔ)缺,決勝千里。
 
  “例如,我們可以在數(shù)字孿生系統(tǒng)中,對大促活動提前模擬,優(yōu)化流程,通過算法可實現(xiàn)對熱銷品及長尾商品鋪貨量、商品上架、揀貨路徑、人員設(shè)備等資源的大促活動的全過程模擬,大概率提前干預(yù)各種危機(jī)。”江智錦介紹,這種非常精準(zhǔn),且?guī)缀趿愠杀镜脑囼瀳?讓物流這個每推進(jìn)一步都異常艱難的重資產(chǎn)行業(yè),腳步變得輕盈。
 
  落地測試完成后,蘇寧物流數(shù)字孿生系統(tǒng)將在廣泛的應(yīng)用場景中持續(xù)進(jìn)化和迭代,賦能更多零售合作伙伴。“可針對日化、酒水、生鮮、家居大件類等不同客戶對于時效、成本的個性化需求,制定涵蓋倉庫、運(yùn)輸、分撥等全供應(yīng)鏈路服務(wù)方案,提供更優(yōu)時效、更低成本的物流服務(wù)。”江智錦談道。
 
  從過去到未來 蘇寧物流智慧化進(jìn)程提檔加速
 
  數(shù)字孿生系統(tǒng),是江智錦加入蘇寧物流研究院1年多時間來,參與推出的科研成果之一。雖然是95后,但在這個開放包容的平臺上,他和更多年輕的90后同事們不僅能充分享受理論與實踐融合的成就感,更深切感受到科技對物流行業(yè)的強(qiáng)力推動。
 
  “過去十年,電商改變了人們的生活。未來十年,物流則將改變電商的形態(tài)。”江智錦介紹,作為國內(nèi)第一家工、學(xué)、商融合的研究機(jī)構(gòu),蘇寧物流研究院依托蘇寧實踐,與國內(nèi)幾所頂尖高校及全球多個頂尖科技研發(fā)企業(yè)攜手合作,承載著推動中國物流行業(yè)持續(xù)智能升級的使命,是國內(nèi)外智慧物流專業(yè)人才向往的科研高地。

  (蘇寧物流5G無人倉)
 
  除了 的數(shù)字孿生系統(tǒng),蘇寧物流研究院圍繞“超級倉、超級配、超級算法”研發(fā)智能技術(shù)和智能系統(tǒng),研究成果還包括新一代5G無人倉、AI安防、無人叉車、無人機(jī)、新能源汽車運(yùn)輸、微倉系統(tǒng)等,共同構(gòu)筑起蘇寧智慧物流的創(chuàng)新力量,從而不斷優(yōu)化物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)整體效率。經(jīng)過本次雙十一大考后,蘇寧物流研究院將更好地服務(wù)自營平臺及合作伙伴,推動蘇寧物流在智慧零售生態(tài)中開啟新征程。

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