不久前，周鴻祎在一封內(nèi)部信中表示，送外賣、賣電影票不是360長項，堅定地相信未來是基于大數(shù)據(jù)和人工智能的，而且智能設(shè)備將會呈現(xiàn)多樣化，智能手機并不是它的終極表現(xiàn)形態(tài)。

　　如今，從周鴻祎迷戀人工智能的程度來看，360確實瞧不上BAT在做的O2O業(yè)務(wù)。近日，在 2016 CES Asia 上，360不僅宣布全線硬件產(chǎn)品向人工智能看齊，360人工智能研究院院長顏水成公布了360近段時間人工智能領(lǐng)域的 研究成果，這也是顏水成8個月前加入360之后首次公開露面。

　　總體來說，360在人工智能領(lǐng)域的研究路徑大概分為四個層次：

　　1、最基本的硬件層面，比如在云上、端上面向深度學習的專用芯片;

　　2、面向大規(guī)模深度學習的訓練的多機多卡的軟硬件平臺，以及基于深度學習的各種人工智能的前沿的算法;

　　3、人工智能支撐的各種智能硬件產(chǎn)品;

　　4、基于人工智能或者深度學習，智能硬件具備自主學習的能力。

　　很顯然，人工智能已經(jīng)成為360未來主推的大方向之一，無論是硬件還是軟件產(chǎn)品，想必都會逐步的具備自主學習功能。按照顏水成的說法，未來人工智能無論是在云上還是端上，都將成為支撐硬件產(chǎn)品的安全智囊。為了達成這一愿景，顏水成在加入360這8個月間，主要做了以下布局：

　　第一、建立360net，一個軟硬件的訓練平臺

　　360net 有點類似DeepMind之前公布的DQN項目(deep-q-network)，只不過DQN是基于深度強化學習的游戲平臺，而360net是一個基于軟硬件的訓練平臺。但其實之所以構(gòu)建訓練平臺，是由于深度學習的本質(zhì)決定的：要訓練一個系統(tǒng)，除了需要大量的訓練數(shù)據(jù)，快速的響應(yīng)時間也是非常關(guān)鍵的。

　　360net 宣稱支持多機多卡，可以用一百塊卡或者幾百塊卡連在一起對深度學習進行訓練。另外這個平臺具有高度的兼容性和可擴展性，也就是說360net不僅要構(gòu)建一個自己的模塊，未來這個平臺還想要吸納其他的深度學習模塊，以此減少開發(fā)所需要的時間。

　　毫無疑問，360net是360人工智能業(yè)務(wù)的根基。

　　第二、穩(wěn)定、低功耗的人臉分析系統(tǒng)

　　談及人臉分析系統(tǒng)，相信大家從周鴻祎拿著360手機，隨時隨地變身自拍狂魔就可以體會的到，但其實不只360手機使用了這一人臉技術(shù)，其他包括兒童手表、行車記錄儀，以及線上的搜索部分，也都在一步步開始配置人臉分析的技術(shù)。

　≥介紹，這套人臉系統(tǒng)不僅可以對性別、年齡、表情等進行分析，對于當下很火熱的直播來說，也是一大福利。

　　然而，眾所周知，在人臉分析的過程中，如何準確定位人臉上的關(guān)鍵點是驗證技術(shù)的一個標準，雖然，360宣稱已經(jīng)把這套技術(shù)應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中，但是想要進一步提升準確度，這套人臉識別技術(shù)一定還需要大量圖像數(shù)據(jù)的積累。

　　第三、車輛的環(huán)境感知

　　環(huán)境感知方面，360早先已經(jīng)招募了團隊，在此之前這個團隊的重心是放在計算機視覺，加入360之后，才把精力集中在車輛的環(huán)境感知，主要是物體的分類、檢測和分割。這其實也是為了無人駕駛汽車布局的，比如怎樣實現(xiàn) 的把車輛和行人進行定位，對于汽車輔助駕駛是非常有價值的。

　　或者說更進一步，如何在城市環(huán)境中，除了人車檢測之外，還可以進行車道線的檢測，同時預(yù)計出距離紅綠燈以及交通攝像頭的距離，保證汽車的安全。當然，對自動駕駛非常有用的一個功能是，能夠通過技術(shù)把可行駛的區(qū)域檢測出來，明確的預(yù)測道路車輛可移動的軌跡和范圍，對于車的路線預(yù)判和選擇都有著很大的價值。

　　不過，無人駕駛想要普及，可不能僅僅憑借一個環(huán)境感知就可以做到，還需要傳感器、激光雷達等設(shè)備的輔助，配合路測數(shù)據(jù)采集進行改進方能達到一個理想狀態(tài)。

　　顏水成表示，他對360人工智能的期待是，以后智能硬件產(chǎn)品并不是固化的產(chǎn)品，而是希望打造一款跟人一起成長的智能硬件。他還透露，360搜索事業(yè)部也一直在用機器學習的方法提升搜索性能，包括最近把重點放到語義感知方面，試圖把語音輸入的錯字率可以達到低于1%的水平，天眼團隊則是在做基于大數(shù)據(jù)的未知威脅感知系統(tǒng)，用深度學習進行網(wǎng)絡(luò)分析。

　　人工智能，是建立在泛安全基礎(chǔ)之上的

　　通過360對人工智能的布局來看，很容易讓人直觀的以為人工智能研究院已經(jīng)凌駕于其他事業(yè)部之上，似乎安全也已經(jīng)放到了次要位置?其實不然。360首先還是要利用IOT技術(shù)解決人們家居安全、出行以及兒童和老人的安全，正是安全的需求才凸顯了人工智能的重要性。這一點，從周鴻祎對泛安全概念的定義便可知道。

　　周鴻祎眼中的泛安全， 一方面有傳統(tǒng)的線上安全，還有線下安全。而從研發(fā)的角度來說，線上的安全處理更多的是大數(shù)據(jù)。線下的安全，則是要跟智能硬件有交互，人的信息傳遞給智能硬件之后，智能硬件要能理解人，同時要把它的信息反饋給人。這樣就產(chǎn)生了一些涉及到視覺的感知，語音的感知，和語義的感知的需求。

　∩以預(yù)見，伴隨著智能生活逐漸從“概念”成為真實可觸及的現(xiàn)實，人們的生活也因此具有了基于互聯(lián)網(wǎng)的高度關(guān)聯(lián)性和可訪問性，但是如果沒有足夠的安全保障，智能設(shè)備不僅會對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境構(gòu)成了嚴重威脅，也會給我們的生活帶來不可預(yù)知的安全風險。

　　比如，此前就有行駛中的汽車可以被黑客接管失去控制、洗衣機也可能失控而高速旋轉(zhuǎn)，尤其是已經(jīng)進入百團大戰(zhàn)的直播領(lǐng)域，黑客如果通過攝像頭窺見我們的日�；顒�，安全隱患可想而知。

　　事實上，根據(jù)360攻防實驗室發(fā)布的《國內(nèi)智能家庭攝像頭安全狀況評估報告》，在對國內(nèi)市場上銷售的近百個品牌的家庭智能攝像頭進行的安全評估測試發(fā)現(xiàn)，近8成產(chǎn)品存在用戶信息泄露、數(shù)據(jù)傳輸未加密、APP未安全加固、代碼邏輯存在缺陷、硬件存在調(diào)試接口、可橫向控制等安全缺陷。

　　毫無疑問，這些安全缺陷的存在讓接入網(wǎng)絡(luò)的智能攝像頭可以輕易被不法分子控制，隨時獲取攝像頭的圖像和語音信息，對安裝攝像頭的家庭或公司進行監(jiān)控甚至網(wǎng)上直播。

　　然而即便如此，這也并沒有阻礙各大巨頭布局物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能的決心。對于安全起家的360來說，雖然目前來看人工智能的布局聲勢要遠大于實際應(yīng)用，但至少大方向找準了，并且做了 All in 的準備。錯過了手機、O2O時代的周鴻祎，想必無論如何也不想錯過人工智能這波大潮了。

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