本報告旨在從安裝量、投入度和貨幣化角度描述一款典型手機游戲的生命周期。

　　我們的最終目標是幫助開發(fā)者了解能使游戲擁有活躍用戶并帶來收益的時間窗口。特別是，我們想要強調這一典型的生命周期會如何隨著時間變化而變化，以及如何通過一些努力和良好的分析來利用它提高收益。我們試圖回答一些關鍵問題，例如：

　　大部分安裝是集中在第一個月?還是分布在幾個月之內?

　　一條典型的DAU曲線是怎樣的?

　　一款游戲產(chǎn)生收益的時間通常要多久?

　　比較2014年和2015年發(fā)布的游戲，它們的生命周期是否有任何可觀察到的差別?

　　以下是一些主要結果概覽：

　　大部分游戲在發(fā)布后安裝量會立即達到峰值，隨后安裝量逐日降低，在5個月后會降至 點的15%左右。

　　2014和2015年，大約60%的安裝是在游戲發(fā)布2個月內發(fā)生的。

　　2015年，用戶花費在其安裝的游戲上的時間減少，平均“第7天留存率”僅為2014年的50%左右。

　　管2014年和2015年的ARPDAU和ARPPU非常接近，但是由于留存率降低和安裝量減少，與2014年發(fā)布的游戲相比，收益在持續(xù)降低。

　　方法

　　在我們得出結論之前，我們先帶您了解一下分析中使用的數(shù)據(jù)樣本、分組和衡量指標。

　　數(shù)據(jù)樣本

　　GameAnalytics的數(shù)據(jù)集基于對來自超過15種類型8500款活躍游戲的2.7億每月活躍用戶的數(shù)字足跡的跟蹤。

　　下表根據(jù)游戲在應用商店提交的類別，展示了GameAnalytics跟蹤的8000多款游戲的類型分布。該圖表不僅顯示出各種游戲類型，還展示了其平衡分布。

　　分組

　　我們希望在本報告中強調2014年和2015年發(fā)布的游戲某些核心KPI的基本差異，分析這些KPI從游戲發(fā)布到發(fā)布六個月(180天)之前的發(fā)展變化。

　　2014年和2015年發(fā)布的游戲的準確定義為：

　　2014年：在2014年前6個月DAU達到1000的游戲。

　　2015年：在2015年前6個月DAU達到1000的游戲。

　　衡量指標

　　以下是分析中每種衡量指標的詳細定義：

　　結果

　　用戶獲取

　　想要發(fā)布一款成功的游戲，所有游戲開發(fā)者面臨的首要問題是尋找用戶。是否能夠成功吸引用戶撒于多方面因素，例如游戲的質量、營銷預算以及一定的運氣。

　　我們觀察了2014年和2015年新發(fā)布的所有游戲的(每日)平均安裝量，以了解開發(fā)者平均獲得了多少新用戶。

　　觀察2014年和2015年游戲的安裝情況分布，可以發(fā)現(xiàn)，這兩個年度的游戲在發(fā)布后安裝量會立即達到峰值，隨后安裝量逐日降低，在5個月后會降至峰值的15%左右。在這里，我們將安裝

　　量重新標注，用1表示數(shù)據(jù)最大值，0.5表示最大值的50%，以此類推。

　∩以確定的是，無論游戲的營銷活動如何，這種下降是絕大多數(shù)游戲的典型趨勢，所以開發(fā)者的目標應該是減緩這種趨勢，而不是完全避免它。

　　比較這兩個分組，2015年發(fā)布的游戲的每日安裝量比2014年持續(xù)降低，第一個月后下降速度略為明顯。

　　請觀察特定月份獲得的安裝量百分比，2014年與2015年的分布形態(tài)基本沒有變化。例如，在這兩年中，游戲發(fā)布前兩個月的安裝量之和均達到總量的60%左右。

　　所以說，在用戶獲取的“生命周期”(游戲能夠成功吸引新用戶的時間段)內，2014年和2015年的情況沒有發(fā)生太大的變化。但是，2015年整個生命周期的安裝總量減少了10?20%。

　　這反映了市場已經(jīng)過飽和，游戲開發(fā)者吸引用戶變得更加困難。然而，通過GameAnalytics網(wǎng)站，我們還可以看到，好游戲的安裝量仍然很大，而且隨著時間的推移依舊保持著可觀的安裝量!

　　投入度

　　當然，特定時間游戲玩家的數(shù)量不僅撒于游戲吸引了多少新用戶，還撒于這些用戶在安裝后回來玩這些游戲的頻率(有些用戶可能甚至根本不再玩這個游戲!)

　　用于衡量這項數(shù)據(jù)的一個衡量指標是“首日留存率”——即安裝游戲后第二天重新登錄游戲的用戶百分比。我們對2014年和2015年發(fā)布的游戲的首日留存率進行了比較。

　　2015年發(fā)布的游戲的首日留存率降低了20%。這意味著，對于一款典型游戲來說，用戶安裝之后第二天重新登錄游戲的概率降低了20%。

　　我們還比較了更長期限的留存率，尤其是安裝后第7天重新登錄游戲用戶的百分比，比較的結果是：2015年發(fā)布的游戲下降更加嚴重，達到50%。

　　這些數(shù)據(jù)反映了一個事實：用戶平均花費在他們安裝的游戲上的時間減少了。結合之前對安裝數(shù)量降低的觀察，我們可以為游戲開發(fā)者得到一個粗略的結論——對于一款游戲來說，不但吸引新用戶越來越難，留住他們也是一樣!

　　這一結論最終會體現(xiàn)在游戲的DAU中。2015年發(fā)布的游戲由于發(fā)布后的安裝量減少，所以DAU也相應減少。然后，在發(fā)布后的一段時間內，由于留存率降低，DAU下降速度加快。

　　這對于游戲開發(fā)者來說并不樂觀——在用戶投入度方面，一款典型游戲的生命周期在逐年降低。根據(jù)我們2015年的數(shù)據(jù)，一款典型游戲的大部分活動集中在前6個月，在此期間，DAU會降峰值的5%以下!

　　貨幣化

　　對于大部分開發(fā)者來說，發(fā)布游戲的最終目標是賺錢(誰不想靠自己的夢想謀生呢?)。因此，我們比較了2014年與2015年發(fā)布的游戲的收益差別。

　　不出所料，游戲發(fā)布后的收益與發(fā)布后的DAU看上去非常接近(更多用戶=更多錢!)，2015年發(fā)布的游戲的收益明顯低于上一年度。

　　在游戲產(chǎn)生收益的生命周期內，2014年的游戲的約60%收益是在發(fā)布后的前2個月內產(chǎn)生的。2015年，這一數(shù)字增加到70%。這意味著游戲預期產(chǎn)生收益的時間在逐年縮短!

　　這一現(xiàn)象可能是由于 2015 年發(fā)布的游戲的 DAU 減少，但也可能是由于 2015 年發(fā)布的游戲貨幣化做得不好。為了檢查第二個可能的原因，我們首先檢查了發(fā)布后幾個月內每位日活躍用戶產(chǎn)生的平均收益 (ARPDAU)。

　　2015 年的游戲在發(fā)布后的幾個月內，ARPDAU 降低了 10?20%。由此可見，可能是 DAU 的降低和貨幣化的不足共同導致了目前游戲收益的降低。然而，ARPDAU 雖然在隨著時間逐漸降低，但 6 個月后僅降低了 25%。

　　所以，可見貨幣化的不足并未對收益造成明顯影響，DAU 生命期的縮短是收益生命周期縮短的主要原因。

　　結語

　　在本報告中，我們使用在 GameAnalytics跟蹤的一些關鍵衡量指標來描述游戲的典型生命周期，并觀察了情況隨著時間的變化。

　　我們的分析強調了游戲行業(yè)的重要挑戰(zhàn)——在市場飽和的狀態(tài)下，游戲吸引用戶的難度增加;此外，由于競爭者的數(shù)量，保持用戶的忠誠度也更加困難。

　　典型游戲產(chǎn)生收益的時間顯著縮短最終印證了這一點。我們可以看到，每位用戶貨幣化降低的作用并不明顯，而難以吸引和留住用戶是主要原因。

　　讓我們簡要回顧一下最重要的結果：

　　大多數(shù)游戲在發(fā)布后安裝量會立即達到峰值，隨后安裝量逐日降低，在 5 個月后會降至峰值的 15% 左右。

　　2014年和2015 年，大約 60% 的安裝是在游戲發(fā)布 2 個月內發(fā)生的。

　　2015 年，用戶花費在其安裝的游戲上的時間減少，平均“第 7 天留存率”僅為 2014 年的50% 左右。

　　管 2014 年和 2015 年的 ARPDAU 和 ARPPU 非常接近，但是由于活躍用戶減少，與 2014 年發(fā)布的游戲相比，收益在持續(xù)降低。

　　在安裝行為后，大部分收益是在前 2 個月內產(chǎn)生的。

　　2015 年，大約 50% 的收益是在第一個月產(chǎn)生的!

　　我如何將這些結論應用于我的游戲?

　　我們所描述的趨勢對游戲開發(fā)者來說似乎并不樂觀，為了減輕不利因素對您的游戲的影響，我們提出了一些建議。

　　在發(fā)布游戲之前，請確保您做好了準備。大多數(shù)安裝和收益將在前 2 個月內發(fā)生。一旦游戲發(fā)布，從不良 KPI 中恢復將非常困難!

　　明智采用體驗發(fā)布。體驗發(fā)布是將游戲投入市場并根據(jù)用戶反饋調整游戲的絕佳機會。

　　讓購買越簡單越好，越有吸引力越好!

　　使用分析工具跟蹤您的進度，作出更明智的決策，此外，還要做好從錯誤中吸拳驗教訓的準備!

　　使用一流的工具來吸引新用戶并增加留存率——交叉推廣網(wǎng)絡可以幫助您的游戲增加曝光度，誰知道您的游戲會不會成為下一個《Flappy Bird》呢!?)

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