近日，谷歌公布了2016年谷歌教授科研獎獲得者名單。從2005年起，谷歌每年都會為在世界各地做出杰出貢獻(xiàn)的學(xué)者、教授授予獎金，以鼓勵他們在計算機科學(xué)領(lǐng)域的探索和進(jìn)步。每年全球都會有成千名研究人員向谷歌申請該獎項，但只有15%最終可以獲此殊榮。

　　谷歌教授科研獎覆蓋包括算法及優(yōu)化、計算神經(jīng)科學(xué)、制冷及電力、地理學(xué)及地圖、人機互動、信息檢索和實時內(nèi)容、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘、機器感知、機器翻譯、移動領(lǐng)域、計算機網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計、自然語言處理、物理界面及沉浸式體驗、隱私性、量子與計算、軟件工程及程序語言、語音、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提取，語義圖片和數(shù)據(jù)庫管理、(軟硬件)系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實等共計21個領(lǐng)域。

　　谷歌教授研究獎設(shè)立之初所覆蓋的范圍，除了計算機科學(xué)，還有教育和社會這兩項。經(jīng)過了12年的發(fā)展，獲獎?wù)邉t幾乎全部來自于計算機科學(xué)。據(jù)谷歌研究院消息，谷歌今年共為922名高校教授獲此獎項，獎金總額高達(dá)15萬美元。那么下面讓我們來看一下在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域獲獎人員部分簡介

　　Daniel Roy

　　多倫多大學(xué)計算機科學(xué)助理教授，多倫多斯卡伯勒大學(xué)計算機與數(shù)學(xué)科學(xué)助理教授。研究課題有條件概率的可計算性、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣分解問題、產(chǎn)品形式可交換特征概率函數(shù)的表征、擴展可允許程序及其非標(biāo)準(zhǔn)貝葉斯風(fēng)險問題等。共發(fā)布學(xué)術(shù)論文31篇，進(jìn)行技術(shù)型報告9場。

　　Francesco Orabona

　　石溪大學(xué)助理教授。獲獎成就為在非凸函數(shù)的無參數(shù)隨機隨機最小化問題上的研究。目前的研究方向有無參數(shù)機器學(xué)習(xí)，尤其對在線學(xué)習(xí)，域適應(yīng)、批量/隨機凸優(yōu)化等問題感興趣。發(fā)表論文12篇，獲得國際學(xué)術(shù)會議 論文2篇(ICIAP2015，CVPR2005)，在國際競賽中多次獲一等獎(“Mathesis” mathematical contest1991,LEGO World Cup1992)。

　　Francesco Orabona(右)Shimon Whiteson(左)

　　Shimon Whiteson

　　英國牛津大學(xué)計算機科學(xué)系助理教授。主要研究方向是對能使計算系統(tǒng)獲取和執(zhí)行職能任務(wù)的算法進(jìn)行設(shè)計、分析和評估，和把理論框架應(yīng)用在機器人和搜索引擎最優(yōu)化等實際領(lǐng)域中。Shimon Whiteson同時也在工業(yè)界和政府機構(gòu)擔(dān)任人工智能和機器學(xué)習(xí)顧問。發(fā)表雜志文章、會議論文、講習(xí)班及短篇論文、技術(shù)報告等共計93篇。

　　Ilias Diakonikolas

　　南加州大學(xué)助理教授、南加州大學(xué)Andrew and Erna Viterbi Early Career 主席。研究方向有算法、學(xué)習(xí)、統(tǒng)計和應(yīng)用可行性。研究的主要目的是探索統(tǒng)計效率和計算效率之間的平衡性，以及ML基礎(chǔ)問題中的魯棒性(robustness)現(xiàn)象。獲得的獎金處谷歌教授研究獎外，還有NSF 職業(yè)獎金，斯隆研究獎金、Marie Curie職業(yè)整合補助金，以及EPSRC補助金。為COLT 2017, ICALP 2016, STOC 2015, ICALP 2014, ESA 2014的項目委員會成員。發(fā)表研究成果共計56篇,國際學(xué)術(shù)會議 論文2篇(IJCAR'08，CADE'12 )。

　　Josef Urban

　　捷克信息學(xué)、機器人及控制論研究院(CIIRC)高級研究員。主要研究方向為大型語義特定知識庫的自動推理(也稱強人工智能)，涉及自動演繹推理、歸納推理等內(nèi)容;另外，也參與數(shù)學(xué)形式化及計算機驗證問題的研究。發(fā)表項目論文共計20篇。

　　Martin Jaggi

　　瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院終身助理教授。2016年主要研究成果為原始對偶率及認(rèn)證(Primal-Dual Rates and Certificates)。他的長期主要研究方向為機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析優(yōu)化問題，分類，回歸，矩陣分解，稀疏和結(jié)構(gòu)化預(yù)測等問題。發(fā)表論文期刊及學(xué)術(shù)會議論文13篇。

　　Mehryar Mohri

　　紐約大學(xué)Courant數(shù)學(xué)科學(xué)研究所計算機科學(xué)與數(shù)學(xué)教授。主要研究方向有機器學(xué)習(xí)、理論和算法、語音處理、加權(quán)自動機理論和算法、串或序列算法、自然語言處理、計算生物學(xué)等。發(fā)表論文共計206篇。

　　Tamara Broderick

　　麻省理工職業(yè)發(fā)展助理教授。主要研究方向是貝葉斯推理、強調(diào)可擴展、非參數(shù)的圖形模型和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。這也是該領(lǐng)域 一位獲獎女教授。發(fā)布論文，技術(shù)報告等共計40篇。

　　Tim Roughgarden

　　斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)教授、管理科學(xué)與工程教授。主要研究領(lǐng)域有算法的設(shè)計、分析、應(yīng)用以及局限性。博弈論和微觀經(jīng)濟學(xué)，尤其是將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)和競價領(lǐng)域。2016年共發(fā)表論文12篇，涉及算法博弈理論、競價及機制設(shè)計、成本分享機制、從數(shù)據(jù)中習(xí)得競價等多個領(lǐng)域。

　　Nathan Srebro

　　芝加哥豐田技術(shù)學(xué)院副教授，芝加哥大學(xué)計算機科學(xué)兼職副教授。發(fā)表論文共147篇。

　　Vibhanshu Abhishek

　〃耐基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)助理教授。感興趣的研究主題包括電子商務(wù)、全渠道零售/廣告，移動降和高科技產(chǎn)業(yè)。他教授的課程有《數(shù)字營銷分析》、《破壞性技術(shù)管理》等。

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