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機(jī)器學(xué)習(xí)橫掃谷歌教授科研獎(jiǎng) AI趨勢(shì)可見一斑
時(shí)間:2017-03-03 12:17   來源:太平洋電腦網(wǎng)   責(zé)任編輯:毛青青

  近日,谷歌公布了2016年谷歌教授科研獎(jiǎng)獲得者名單。從2005年起,谷歌每年都會(huì)為在世界各地做出杰出貢獻(xiàn)的學(xué)者、教授授予獎(jiǎng)金,以鼓勵(lì)他們?cè)谟?jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的探索和進(jìn)步。每年全球都會(huì)有成千名研究人員向谷歌申請(qǐng)?jiān)摢?jiǎng)項(xiàng),但只有15%最終可以獲此殊榮。

  谷歌教授科研獎(jiǎng)覆蓋包括算法及優(yōu)化、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、制冷及電力、地理學(xué)及地圖、人機(jī)互動(dòng)、信息檢索和實(shí)時(shí)內(nèi)容、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器感知、機(jī)器翻譯、移動(dòng)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、自然語言處理、物理界面及沉浸式體驗(yàn)、隱私性、量子與計(jì)算、軟件工程及程序語言、語音、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提取,語義圖片和數(shù)據(jù)庫管理、(軟硬件)系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等共計(jì)21個(gè)領(lǐng)域。

  谷歌教授研究獎(jiǎng)設(shè)立之初所覆蓋的范圍,除了計(jì)算機(jī)科學(xué),還有教育和社會(huì)這兩項(xiàng)。經(jīng)過了12年的發(fā)展,獲獎(jiǎng)?wù)邉t幾乎全部來自于計(jì)算機(jī)科學(xué)。據(jù)谷歌研究院消息,谷歌今年共為922名高校教授獲此獎(jiǎng)項(xiàng),獎(jiǎng)金總額高達(dá)15萬美元。那么下面讓我們來看一下在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域獲獎(jiǎng)人員部分簡介

  Daniel Roy

  多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授,多倫多斯卡伯勒大學(xué)計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)科學(xué)助理教授。研究課題有條件概率的可計(jì)算性、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣分解問題、產(chǎn)品形式可交換特征概率函數(shù)的表征、擴(kuò)展可允許程序及其非標(biāo)準(zhǔn)貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)問題等。共發(fā)布學(xué)術(shù)論文31篇,進(jìn)行技術(shù)型報(bào)告9場。

  Francesco Orabona

  石溪大學(xué)助理教授。獲獎(jiǎng)成就為在非凸函數(shù)的無參數(shù)隨機(jī)隨機(jī)最小化問題上的研究。目前的研究方向有無參數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí),尤其對(duì)在線學(xué)習(xí),域適應(yīng)、批量/隨機(jī)凸優(yōu)化等問題感興趣。發(fā)表論文12篇,獲得國際學(xué)術(shù)會(huì)議 論文2篇(ICIAP2015,CVPR2005),在國際競賽中多次獲一等獎(jiǎng)(“Mathesis” mathematical contest1991,LEGO World Cup1992)。

  Francesco Orabona(右)Shimon Whiteson(左)

  Shimon Whiteson

  英國牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。主要研究方向是對(duì)能使計(jì)算系統(tǒng)獲取和執(zhí)行職能任務(wù)的算法進(jìn)行設(shè)計(jì)、分析和評(píng)估,和把理論框架應(yīng)用在機(jī)器人和搜索引擎最優(yōu)化等實(shí)際領(lǐng)域中。Shimon Whiteson同時(shí)也在工業(yè)界和政府機(jī)構(gòu)擔(dān)任人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)顧問。發(fā)表雜志文章、會(huì)議論文、講習(xí)班及短篇論文、技術(shù)報(bào)告等共計(jì)93篇。

  Ilias Diakonikolas

  南加州大學(xué)助理教授、南加州大學(xué)Andrew and Erna Viterbi Early Career 主席。研究方向有算法、學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用可行性。研究的主要目的是探索統(tǒng)計(jì)效率和計(jì)算效率之間的平衡性,以及ML基礎(chǔ)問題中的魯棒性(robustness)現(xiàn)象。獲得的獎(jiǎng)金處谷歌教授研究獎(jiǎng)外,還有NSF 職業(yè)獎(jiǎng)金,斯隆研究獎(jiǎng)金、Marie Curie職業(yè)整合補(bǔ)助金,以及EPSRC補(bǔ)助金。為COLT 2017, ICALP 2016, STOC 2015, ICALP 2014, ESA 2014的項(xiàng)目委員會(huì)成員。發(fā)表研究成果共計(jì)56篇,國際學(xué)術(shù)會(huì)議 論文2篇(IJCAR'08,CADE'12 )。

  Josef Urban

  捷克信息學(xué)、機(jī)器人及控制論研究院(CIIRC)高級(jí)研究員。主要研究方向?yàn)榇笮驼Z義特定知識(shí)庫的自動(dòng)推理(也稱強(qiáng)人工智能),涉及自動(dòng)演繹推理、歸納推理等內(nèi)容;另外,也參與數(shù)學(xué)形式化及計(jì)算機(jī)驗(yàn)證問題的研究。發(fā)表項(xiàng)目論文共計(jì)20篇。

  Martin Jaggi

  瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院終身助理教授。2016年主要研究成果為原始對(duì)偶率及認(rèn)證(Primal-Dual Rates and Certificates)。他的長期主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析優(yōu)化問題,分類,回歸,矩陣分解,稀疏和結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)等問題。發(fā)表論文期刊及學(xué)術(shù)會(huì)議論文13篇。

  Mehryar Mohri

  紐約大學(xué)Courant數(shù)學(xué)科學(xué)研究所計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)教授。主要研究方向有機(jī)器學(xué)習(xí)、理論和算法、語音處理、加權(quán)自動(dòng)機(jī)理論和算法、串或序列算法、自然語言處理、計(jì)算生物學(xué)等。發(fā)表論文共計(jì)206篇。

  Tamara Broderick

  麻省理工職業(yè)發(fā)展助理教授。主要研究方向是貝葉斯推理、強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展、非參數(shù)的圖形模型和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。這也是該領(lǐng)域 一位獲獎(jiǎng)女教授。發(fā)布論文,技術(shù)報(bào)告等共計(jì)40篇。

  Tim Roughgarden

  斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、管理科學(xué)與工程教授。主要研究領(lǐng)域有算法的設(shè)計(jì)、分析、應(yīng)用以及局限性。博弈論和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué),尤其是將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)和競價(jià)領(lǐng)域。2016年共發(fā)表論文12篇,涉及算法博弈理論、競價(jià)及機(jī)制設(shè)計(jì)、成本分享機(jī)制、從數(shù)據(jù)中習(xí)得競價(jià)等多個(gè)領(lǐng)域。

  Nathan Srebro

  芝加哥豐田技術(shù)學(xué)院副教授,芝加哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)兼職副教授。發(fā)表論文共147篇。

  Vibhanshu Abhishek

 〃耐基梅隆大學(xué)信息系統(tǒng)助理教授。感興趣的研究主題包括電子商務(wù)、全渠道零售/廣告,移動(dòng)降和高科技產(chǎn)業(yè)。他教授的課程有《數(shù)字營銷分析》、《破壞性技術(shù)管理》等。

  往屆中國獲獎(jiǎng)?wù)?/STRONG>

  除此之外,在2014年和2015年,分別有兩位中國學(xué)者獲此獎(jiǎng)項(xiàng)。他們分別是蓯京生和謝濤。

  蓯京生

  獲2015年谷歌教授科研獎(jiǎng),獲獎(jiǎng)?lì)悇e為系統(tǒng)科學(xué)(硬件和軟件),F(xiàn)為洛杉磯加大(UCLA)電腦系華裔校長講席教授。他的研究領(lǐng)域包括電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、高能效計(jì)算與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的可定制計(jì)算以及高度可擴(kuò)展算法。他在上述領(lǐng)域已經(jīng)主導(dǎo)了50多個(gè)項(xiàng)目,發(fā)表了400多篇論文。其中10篇獲得 論文獎(jiǎng)。

  謝濤

  獲2014年谷歌教授研究獎(jiǎng),F(xiàn)為美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校(UIUC)計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授、威利特學(xué)院學(xué)者。在軟件工程,特別是自動(dòng)化軟件工程取得多項(xiàng)開創(chuàng)性成果,尤其在軟件測(cè)試和軟件工程數(shù)據(jù)挖掘有突出的貢獻(xiàn),為該領(lǐng)域國際 專家。近10年來發(fā)表逾200篇論文,其中在旗幟和 國際期刊和國際會(huì)議共發(fā)表逾50篇論文。獲得國際學(xué)術(shù)會(huì)議 論文3篇(ICSE 2013 SEIP,USENIX LISA 2010,ASE 2009), 論文提名3篇(ASE 2009, ASE 2006, ASE 2003)。在美國主持科研項(xiàng)目包括逾20項(xiàng)聯(lián)邦政府科研項(xiàng)目和工業(yè)界科研項(xiàng)目。

  和2015年相比,今年增加的評(píng)獎(jiǎng)?lì)I(lǐng)域有算法及優(yōu)化、制冷及電力、物理界面及沉浸式體驗(yàn)、量子與計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)等,和現(xiàn)在科技的發(fā)展趨勢(shì)一致。今年與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的申請(qǐng)占總數(shù)的20%,同比增長12%。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究的核心問題之一,也是當(dāng)前人工智能研究的一個(gè)熱門方向,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。機(jī)器學(xué)習(xí)獲獎(jiǎng)?wù)叩娘@著增加,筆者認(rèn)為這無疑是在推動(dòng)人工智能的發(fā)展。而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是今年獲得獎(jiǎng)金最多的領(lǐng)域,另外三個(gè)獲獎(jiǎng)金最多的領(lǐng)域分別是機(jī)器感知,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及系統(tǒng)。

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