AI引發(fā)倫理擔(dān)憂 科技巨頭正在著手解決

　　權(quán)力越大，責(zé)任也越大。在機(jī)器學(xué)習(xí)與AI領(lǐng)域，先鋒企業(yè)開始談?wù)搫?chuàng)造“智能作品”時(shí)所面臨的倫理挑戰(zhàn)。

　　微軟研究院總經(jīng)理Eric Horvitz認(rèn)為：“我們已經(jīng)走到了AI拐點(diǎn)，隨著時(shí)間的推移，利用AI保護(hù)我們是一項(xiàng)道德責(zé)任。”

　　Eric Horvitz與IBM、谷歌的研究人員討論了該問題。大家普遍存在一個(gè)擔(dān)憂：領(lǐng)先公司將軟件放置在控制人類的位置上。

　　IBM研究人員Francesca Rossi舉了一個(gè)例子，比如機(jī)器成為老年人的助手或者同伴。她說：“機(jī)器人必須遵守文化規(guī)范，這一規(guī)范是以文化和任務(wù)為核心的。如果你將機(jī)器人用在美國或者日本，二者的行為會存在很大的不同�！�

　　這樣的機(jī)器人可能離現(xiàn)實(shí)還有些遙遠(yuǎn)，不過AI引發(fā)的倫理問題已經(jīng)出現(xiàn)。現(xiàn)在企業(yè)和政府越來越依賴機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)作決策，技術(shù)上存在的“盲點(diǎn)”和“偏見”可能會使得部分人群受到歧視。

　　Eric Horvitz舉例說，微軟曾經(jīng)開發(fā)一套情緒感知系統(tǒng)給企業(yè)使用，不過對小孩來說系統(tǒng)不精準(zhǔn)，因?yàn)橄到y(tǒng)是用大量沒有經(jīng)過修飾的照片訓(xùn)練的。

　　谷歌研究人員Maya Gupta認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)應(yīng)該更加團(tuán)結(jié)一些，一起建立一套程序，確保用來訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)不會遭到曲解。Maya Gupta還說：“許多時(shí)候，這些數(shù)據(jù)是以自動化方式創(chuàng)造的。我們必須三思而行，必須為弱勢團(tuán)體制作足夠多的樣本，確保工作出色�！�

　　過去一年，在學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，AI、機(jī)器學(xué)習(xí)碰到了很多倫理挑戰(zhàn)。加州大學(xué)伯克利分校、哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)都成立了項(xiàng)目或者機(jī)構(gòu)，研究AI倫理與安全。2016年，亞馬遜、微軟、谷歌、IBM、Facebook合作成立一個(gè)非盈利組織，名叫“Partnership on AI”，后來蘋果也加入了組織。

　　谷歌研究人員Maya Gupta鼓勵大家思考一個(gè)問題：是否能夠?qū)⒛承�決策從人類的手掌中解放出來，從而讓世界更有道德?她說：“機(jī)器學(xué)習(xí)是可以控制的，是精準(zhǔn)的，是可以用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測量的。想獲得更公平、更道德的結(jié)果，可能的方法很多很多。”

　　微軟：想幫助企業(yè)，AI的適應(yīng)性還不是很強(qiáng)

　　AI如果想從硅谷散播出來進(jìn)入其它產(chǎn)業(yè)，需要的時(shí)間可能比預(yù)期更長。

　　微軟研究部門副總裁Peter Lee在會上表示，對于科技巨頭來說，富有價(jià)值的高端機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還不完美，企業(yè)如果想將它提供給客戶使用，在靈活性、成本上還存在障礙。

　　Peter Lee稱：“將機(jī)器學(xué)習(xí)和AI概念應(yīng)用于企業(yè)，我們現(xiàn)在還處在中間點(diǎn)。AI技術(shù)還不是很實(shí)用，我們有一支骨干隊(duì)伍，規(guī)模很小，費(fèi)用很高，他們正在開發(fā)定制解決方案�！�

　　在談話中Peter Lee舉了微軟用AI工具幫助銷售員完成交易的例子。他悲傷地說：“我最想做的就是將工具賣給世界上的其它企業(yè)�！辈贿^現(xiàn)在還做不到，為什么?因?yàn)槊恳粋�(gè)新企業(yè)如果想使用必須定制，過程很麻煩。

　　要用AI開發(fā)軟件，讓它理解并適應(yīng)特定企業(yè)的需求和條件，這可能是一個(gè)方法。不過Peter Lee指出，根據(jù)微軟的經(jīng)驗(yàn)，要讓軟件從真實(shí)世界中學(xué)習(xí)，現(xiàn)在技術(shù)還不是很成熟。

　　微軟曾經(jīng)開發(fā)一個(gè)聊天機(jī)器人，并且放在Twitter上，很快機(jī)器人就學(xué)會了“種族歧視”語言。微軟還開發(fā)了翻譯系統(tǒng)，它可以分析在線文本，結(jié)果它將“Daesh”譯成英文之后變成了“Saudi Arabia”(沙特阿拉伯)，Daesh本來只是伊斯蘭國的阿拉伯名字。

　　Peter Lee說：“機(jī)器系統(tǒng)如果犯錯(cuò)，影響是很大的�！币獙�會學(xué)習(xí)的軟件應(yīng)用于真實(shí)世界，需要人類專家的密切監(jiān)督。

　　很明顯，將AI服務(wù)銷售給企業(yè)時(shí)還必須賺到錢。微軟提供一些服務(wù)，比如它可以對圖片中的人臉進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將語音轉(zhuǎn)化為文本。在EmTech會議上，創(chuàng)業(yè)公司Clarifai展示了一套工具，它可以幫助企業(yè)搜索、管理圖片集和視頻集，因?yàn)楣ぞ呖梢岳斫馄渲械膬?nèi)容。

　　Peter Lee認(rèn)為，這些產(chǎn)品不會帶來革命性的影響，也不會帶來新利潤。他說：“許多時(shí)候，在企業(yè)領(lǐng)域價(jià)值 的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是定制、預(yù)制解決方案。每一個(gè)企業(yè)都是特殊的，你必須滿足特定的需求、適合特定的條件�！�

　　他還認(rèn)為，開發(fā)軟件，讓它嘗試不同的動作，看看哪個(gè)管用，這樣的方法也許可以將行業(yè)帶出盲區(qū)，目前使用的方法是讓軟件消化靜態(tài)數(shù)據(jù)，比如文本或者圖片數(shù)據(jù)。

　　“人類的智慧是無窮的，讓系統(tǒng)理解企業(yè)流程，形成自己的策略，這種可能性是很高的�！�

　　AI發(fā)展是否已經(jīng)停滯不前

　　最近一段時(shí)間，雖然投入AI項(xiàng)目的錢很多，但是不要被外表迷惑了。Uber AI前實(shí)驗(yàn)室主管Gary Marcus警告稱，行業(yè)的進(jìn)步速度并不像許多人認(rèn)為的那樣快。

　　Gary Marcus指出，現(xiàn)在企業(yè)沉迷于靜態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)，投資AI時(shí)關(guān)注的是企業(yè)短期目標(biāo)，因此我們朝著人類等級的AI前進(jìn)時(shí)受到了限制。

　　“最大的恐懼不是天網(wǎng)�！盙ary Marcus所說的天網(wǎng)就是殺手AI，就像《終結(jié)者》中所說的AI一樣，他還說，“AI發(fā)展進(jìn)入了停滯階段�！�

　　沒錯(cuò)，最近一段時(shí)間AI的確在技術(shù)上有一些突破，但是電腦所做的事情都很簡單，要讓AI具備真正的“普通智力”，還有許多障礙無法跨越。

　　OpenAI研究主管Ilya Sutskever的看法完全不同，他曾暗示，我們離強(qiáng)人工智能(和人類一樣等級的AI)已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

　　“現(xiàn)在看起來很遙遠(yuǎn)，但在5年前更遙遠(yuǎn)。在開發(fā)算法時(shí)我們投入的人、付出的努力是很多的，AI的發(fā)展速度很快，很降。”

　　Gary Marcus認(rèn)為，企業(yè)向AI投資可能對行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展不是一件好事。以前，行業(yè)進(jìn)步很小主要是因?yàn)锳I投資不足造成的，這一次卻是因?yàn)橥顿Y太多導(dǎo)致研究人員忽視了長遠(yuǎn)目標(biāo)。

　　將AI應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域是不是一件好事?Gary Marcus認(rèn)為它是一把雙刃劍。Gary Marcus稱：“有些事情只要Uber這樣的企業(yè)才能做，它們有大量的資源。問題在于企業(yè)市場關(guān)注的是短期目標(biāo)，今天如何用深度學(xué)習(xí)賺到錢?這才是它們最關(guān)心的�！�

　　AI無人機(jī)可以跟著你飛

　　企業(yè)家Adam Bry認(rèn)為，當(dāng)今的無人機(jī)缺少一個(gè)關(guān)鍵組件，所以不是太實(shí)用，缺少什么呢?用AI實(shí)現(xiàn)自動飛行。在EmTech會議上，Adam Bry通過一段影片展示了Skydio開發(fā)的無人機(jī)，Skydio正是Adam Bry創(chuàng)辦一家公司，無人機(jī)今年就會上市。

　　Adam Bry說：“即使在企業(yè)領(lǐng)域，用戶也會發(fā)現(xiàn)無人機(jī)的使用比預(yù)想的更加困難。如果你是專業(yè)操作者，可以完成一些驚艷的動作，但對于主流用戶來說不太可能�！�

　　Skydio的第一款產(chǎn)品有點(diǎn)像飛行機(jī)器人攝像機(jī)。從視頻可以看出，當(dāng)用戶爬樹、騎上山地自行車、踢足球時(shí)，無人機(jī)會跟著人飛。當(dāng)用戶走到了障礙物背后，比如低垂的樹枝后面，無人機(jī)會圍著人飛，或者保持安全距離并暫停。

　　為什么Skydio能夠做這些事?因?yàn)樗�可以通過機(jī)載攝像頭分析圖像，然后用結(jié)果進(jìn)行導(dǎo)航，攝像頭可以拍攝360度圖像。市場上的無人機(jī)主要依賴GPS、人類操縱。Skydio無人機(jī)軟件可以追蹤目標(biāo)物，進(jìn)行計(jì)算，精準(zhǔn)到厘米，知道它是如何移動的。Skydio使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與谷歌等企業(yè)所使用的技術(shù)是一樣的。

　　Adam Bry指出，當(dāng)人與人彼此靠近時(shí)，無人機(jī)會通過人的外表、移動情況搜集線索，解開困惑，不過他承認(rèn)技術(shù)并不完美。Adam Bry說：“既然人類在區(qū)分兩個(gè)人時(shí)都有困難，更別說技術(shù)了。”Adam Bry沒有展示無人機(jī)的照片，也沒有透露何時(shí)推出，只知道產(chǎn)品瞄準(zhǔn)消費(fèi)者。

　　用AI識別名人

　　Clarifai是一家計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司，它開發(fā)的AI可以識別圖片、視頻內(nèi)容，而且適合狗仔隊(duì)使用。

　≥Clarifai CEO、創(chuàng)始人Matthew Zeiler透露，他們最近演示了技術(shù)，新技術(shù)可以從圖片中識別人臉，然后匹分，這沒有什么稀奇的，神奇的地方在于系統(tǒng)可以識別10000個(gè)名人。

　　用AI識別人臉很常見，如果想知道圖片中的人臉是誰的就有些困難了，因?yàn)楣庹窄h(huán)境不同、目標(biāo)人物有沒有注視攝像頭、有沒有被其它人或者障礙物遮擋，都會給識別造成困難。

　　Nvidia深度學(xué)習(xí)芯片為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)提供支持

　　Nvidia設(shè)計(jì)了強(qiáng)大的硬件，這些硬件可以為AI算法提供支持，正因如此，Nvidia成為AI浪潮的受益者。Nvidia將降護(hù)理和醫(yī)療市場作為技術(shù)發(fā)展的下一個(gè)大市場。Nvidia醫(yī)療保健業(yè)務(wù)主管Kimberly Powell說，公司正在與醫(yī)療研究人員合作，合作涉及多個(gè)領(lǐng)域，未來幾年還會有更多的合作。

　　“與醫(yī)療成像有關(guān)的研究越來越多，現(xiàn)在，我們經(jīng)常會去拜訪醫(yī)院供應(yīng)商，拜訪的頻率越來越高，他們對新的AI應(yīng)用很看好。”

　　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以用來處理醫(yī)療圖像，過濾大量醫(yī)療數(shù)據(jù)。Nvidia開發(fā)的圖形芯片執(zhí)行并行運(yùn)算時(shí)效果很好，而機(jī)器學(xué)習(xí)需要完成并行運(yùn)算，Nvidia已經(jīng)向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)客戶提供硬件，供深度學(xué)習(xí)研究人員使用。不只如此，Nvidia開發(fā)的深度學(xué)習(xí)專用產(chǎn)品越來越多，包括DGX-1計(jì)算機(jī)、用于自動駕駛汽車的系統(tǒng)Drive PX。

　　Powell相信，未來醫(yī)療研究中心會引進(jìn)更多的Nvidia設(shè)備。她認(rèn)為，這些設(shè)備可以提高診斷的可靠信，可以大大提高發(fā)展中國家的護(hù)理水平，在發(fā)現(xiàn)藥物的過程中，深度學(xué)習(xí)也可以派上用場。

　　不只如此，深度學(xué)習(xí)還可以幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)那些極為隱藏的病癥。例如，Nvidia與Mayo Clinic的神經(jīng)系放射學(xué)家Bradley Erickson合作，用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識別腦部圖像。Powell說，Bradley Erickson成功找到一些與大腦疾病有關(guān)的基因。

　　紐約大學(xué)教授Gary Marcus認(rèn)為，AI可能會對醫(yī)療行業(yè)造成巨大影響，比如用來治療癌癥。有些時(shí)候，人很難識別某些危險(xiǎn)因素，但是算法卻可以發(fā)現(xiàn)。Gary Marcus說：“在AI的幫助下我們也許可以在治療方面取得重大進(jìn)展，這可能是AI的殺手級應(yīng)用。”

　　將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療存在很大的挑戰(zhàn)。新方法很復(fù)雜、不透明，為什么算法會有如此特殊的診斷?醫(yī)生可能不是太明白。Powell承認(rèn)技術(shù)的確存在挑戰(zhàn)，但是新的解決方法越來越多，比如，研究人員用可視化方法展示深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)行為。Powell稱：“這是當(dāng)前研究領(lǐng)域的一個(gè)重大主題。”

　　用AI與量子計(jì)算機(jī)尋找新材料

　　IBM研究所科學(xué)與解決方案副總裁Dario Gil認(rèn)為，AI技術(shù)可以協(xié)助研究人員尋找新材料。

　　Dario Gil指出，將機(jī)器學(xué)習(xí)軟件安裝在筆記本中，幾秒之內(nèi)就可以從研究報(bào)告中抽取關(guān)鍵信息，幾周之內(nèi)就可以通過大量研究機(jī)構(gòu)創(chuàng)建龐大的知識圖，不需要幾十年。

　　到目前為止，Dario Gil并沒有指出有哪些具體突破。不過他說過，IBM已經(jīng)用沃森系統(tǒng)尋找新奇聚合物。雖然AI與計(jì)算取得了突破，不過Dario Gil卻說世界上最強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)處理起來仍然有些困難，比如預(yù)測微粒電子結(jié)構(gòu)。

　　怎么辦?IBM看到了量子計(jì)算的巨大潛力，量子計(jì)算可以大幅提高運(yùn)算速度。

　　去年，IBM推出了新的量子芯片，本月早些時(shí)候，IBM又公布了新計(jì)劃，它要建造云計(jì)算、商用量子計(jì)算系統(tǒng)。

　　Dario Gil說：“今年與明年，預(yù)計(jì)量子計(jì)算將會出現(xiàn)很大的進(jìn)步，也就是量子計(jì)算機(jī)的性能會有很大提升�！�

　　Otto聯(lián)合創(chuàng)始人：10年之內(nèi)AI將會在卡車上普及

　　Lior Ron是Otto的聯(lián)合創(chuàng)始人，它是一家無人駕駛卡車開發(fā)公司，去年被Uber收購了。最近，美國財(cái)政部長Steven Mnuchin說過，至少50年至100年之內(nèi)，AI不會影響美國的就業(yè)情況，而Lior Ron卻認(rèn)為，影響會出現(xiàn)，不是更晚，而是更早。

　　在會議上，Lior Ron表示，未來10年無人駕駛卡車將會在公路上流行起來。有許多企業(yè)都在開發(fā)自動駕駛汽車，和這些企業(yè)一樣，Lior Ron也認(rèn)為要開發(fā)出真正可以自動駕駛的汽車，不需要人干預(yù)，至少還要等一段時(shí)間。

　　Lior Ron說：“事情不會在一夜之間發(fā)生，而是會慢慢發(fā)生�！�

　　例如，Lior Ron預(yù)測，最開始時(shí)完全無人駕駛的汽車會在凌晨開上公路，那時(shí)沒有多少行人，然后會在白天出現(xiàn)，在不同的駕駛環(huán)境中出現(xiàn)。

　　有些人擔(dān)心無人駕駛汽車可能會讓司機(jī)丟掉工作，在不久的將來，Otto的技術(shù)更有可能會成為副駕駛，而不是替代人類操作者。雖然卡車可以在高速公路上自動駕駛，但在某些環(huán)境中還是需要人來操作，比如在城市街道環(huán)境中行駛。

　　Lior Ron認(rèn)為，駕駛卡車是一件很累人的事，有時(shí)要工作很多個(gè)小時(shí)才能休息。如果卡車可以自動行駛，人類司機(jī)可以稍微休息一下，長途駕駛就會更安全，更有效率。

　　要讓卡車自動行駛，現(xiàn)在還有很多的問題要解決。例如，卡車在自己的車道上行駛時(shí)周旋的空間更小。當(dāng)前方出現(xiàn)障礙物時(shí)，卡車的反應(yīng)速度也比小車慢，停車時(shí)需要更多的空間。卡車裝了貨物，貨物的重量可能不均衡，在旅程中可能會變化，Lior Ron認(rèn)為這些信息軟件必須注意。

　　OpenAI介紹一種新方法 可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得更容易

　　OpenAI是一個(gè)非盈利研究機(jī)構(gòu)，馬斯克是機(jī)構(gòu)的聯(lián)合創(chuàng)始人，他還為OpenAI提供資金支持。OpenAI最近表示，它找到一套更容易使用的替代方法，可以增強(qiáng)機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，玩游戲、執(zhí)行其它任務(wù)時(shí)，學(xué)習(xí)的結(jié)果差不多。

　　在會議上，OpenAI研究主管Ilya Sutskever表示，新方法可以讓研究人員在機(jī)器學(xué)習(xí)方面以更快的速度前進(jìn)。

　　“它可以與當(dāng)今的增強(qiáng)技術(shù)競爭，也就是與標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)算法競爭。新方法很簡單，如此簡單的方法居然很實(shí)用，真的讓人吃驚�！�

　　OpenAI開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，它可以玩經(jīng)典的“Atari”游戲。

　　Sutskever認(rèn)為，要讓機(jī)器學(xué)習(xí)軟件完成更復(fù)雜的任務(wù)，不只是識別圖片、翻譯語音，找到新方法讓機(jī)器學(xué)習(xí)軟件玩電腦游戲、控制機(jī)器人顯得相當(dāng)重要。他說：“如果我們能讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自己學(xué)習(xí)，完成復(fù)雜的動作，我們就可以管它叫‘智能機(jī)器’了�！�

　　Sutskever與同事測試了新方法，這種方法叫作“進(jìn)化策略”，他們開發(fā)一套軟件，可以玩50多種Atari游戲，包括Pong、Centipede。研究人員將新方法應(yīng)用于多個(gè)處理器，只要一小時(shí)就可以訓(xùn)練出很強(qiáng)的AI玩家，如果用谷歌DeepMind去年提出的方法開發(fā)增強(qiáng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，再用它訓(xùn)練，讓AI玩家達(dá)到相同水平需要一天時(shí)間。

　　測試機(jī)器人時(shí)進(jìn)貨策略也有優(yōu)勢，軟件要讓機(jī)器人像人一樣在模擬環(huán)境中行走。尖端增強(qiáng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要10小時(shí)才能獲得的結(jié)果，用新方法只要10分鐘。

　　事實(shí)上，新技術(shù)背后的理念早在幾十年前就存在了，簡單來講，就是讓學(xué)習(xí)軟件嘗試不同的動作，找到當(dāng)中最有效的。在自然選擇過程中，生物組織會主動適應(yīng)環(huán)境，新技術(shù)的原理與此類似。

　　Sutskever說：“很久以來大家都知道的算法實(shí)際上比大家認(rèn)為的更實(shí)用�！�

　　有了進(jìn)化策略技術(shù)，AI會有哪些具體的用途?他拒絕透露，只是說還要花更多時(shí)間研究，找到技術(shù)的優(yōu)勢與限制。不過Sutskever指出，與增強(qiáng)系統(tǒng)技術(shù)相比，完成復(fù)雜任務(wù)時(shí)進(jìn)化策略法更好，復(fù)雜任務(wù)需要經(jīng)過多個(gè)步驟才能得出結(jié)果。

　　正是因?yàn)檫@個(gè)原因，Sutskever相信進(jìn)化策略可以幫助OpenAI完成目標(biāo)，也就是創(chuàng)造所謂的“強(qiáng)人工智能”，軟件可以根據(jù)復(fù)雜的嘲自動適應(yīng)。

　　在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大多研究人員不怎么關(guān)注強(qiáng)人工智能，而是用技術(shù)解決更特殊、更狹窄的問題。OpenAI在聲明中曾表示，公司的一個(gè)使命就是開發(fā)強(qiáng)人工智能。Sutskever指出，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)步很快，是時(shí)候考慮強(qiáng)人工智能了。

　　Uber告訴我們AI商用很困難

　　為了保持領(lǐng)先，Uber向機(jī)器人、AI投資，不過公司遇到一些困難。

　　最近幾個(gè)月，Uber先進(jìn)技術(shù)集團(tuán)損失了幾個(gè)人才，先進(jìn)技術(shù)集團(tuán)設(shè)在匹茲堡，負(fù)責(zé)開發(fā)自動駕駛汽車。新AI實(shí)驗(yàn)室主管Gary Marcus上任幾個(gè)月就離職了。由此可以看出，要讓技術(shù)商用挑戰(zhàn)很大，因?yàn)榧夹g(shù)太復(fù)雜、太先進(jìn)。

　　去年12月，Uber收購了創(chuàng)業(yè)公司 Geometric Intelligence，它是Marcus創(chuàng)辦的一家創(chuàng)業(yè)公司，而Marcus又是紐約大學(xué)的感知科學(xué)家，之后Uber成立了AI實(shí)驗(yàn)室�，F(xiàn)在Marcus還是Uber的AI顧問。

　　上周，Uber的無人駕駛汽車遭遇挫折，汽車在亞利桑那撞車。當(dāng)然咯，無人駕駛汽車不需要對事故負(fù)責(zé)。

　　Uber之所以積極開發(fā)無人駕駛汽車，主要是擔(dān)心未來的士產(chǎn)業(yè)會被摧毀。現(xiàn)在Uber已經(jīng)加速前進(jìn)，它在幾個(gè)城市的公路上部署了無人駕駛汽車。可惜的是汽車表現(xiàn)并不完美，即使在普通環(huán)境中也不完美。

　　在工程上也有很大的挑戰(zhàn)，例如，傳感器退化自動駕駛汽車如何處理，如果公路上無人駕駛汽車太多，激光雷達(dá)等系統(tǒng)會互相干擾，這一問題又如何解決。

　　行業(yè)過度依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Marcus對此提出批評，2014年他成立了Geometric Intelligence，主要目標(biāo)就是尋找替代方法。

　　Geometric Intelligence希望能找到更有效的方法讓機(jī)器學(xué)習(xí)。看到新的交通信號出現(xiàn)，人類可以快速識別，電腦不同，即使采用今天 的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，電腦也需要幾千個(gè)樣本才能學(xué)會。

　　還有一些公司也在開發(fā)無人駕駛汽車，但是它們可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)進(jìn)步的速度比預(yù)期要慢。谷歌將無人駕駛部門分拆，成立了Waymo公司，不過公司的技術(shù)還沒有商用。

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