原標(biāo)題：成龍哽咽稱市場(chǎng)不需要?jiǎng)幼餮輪T了 怎么說(shuō)失業(yè)就失業(yè)了？
原來(lái)我們總以為：只要自己讀了很多書、掌握超高的技術(shù)、收入處于中上等，就不會(huì)被機(jī)器人替代。實(shí)際上，我們都錯(cuò)了！
就像成龍大哥說(shuō)的，隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，特別是數(shù)字技術(shù)、視覺(jué)特效的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，動(dòng)作演員的需求的確開(kāi)始銳減。
而且，某些特效、CGI制作場(chǎng)景，用數(shù)字人物比真人更加便利、靈活，還安全！
試問(wèn)，哪個(gè)動(dòng)作演員不是幾十年如一日練出來(lái)的一身功夫？
這么高的技能，怎么說(shuō)失業(yè)就失業(yè)了？#成龍哽咽稱市場(chǎng)不需要?jiǎng)幼餮輪T了#頭條熱榜
更可怕的是，這不僅僅是電影演員的困境。
美國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)局（BLS）有一份數(shù)據(jù)，對(duì)2019年美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中800多個(gè)職業(yè)進(jìn)行了分析，得出了以下主要發(fā)現(xiàn)：
在美國(guó)勞動(dòng)力中，大約 80% 的工作者可能至少有10% 的工作內(nèi)容可以被 GPT 模型完成或輔助。而且隨著技術(shù)進(jìn)步和數(shù)據(jù)增加，這個(gè)比例可能還會(huì)上升。
其中，GPT模型對(duì)【高收入、高教育水平和高技能要求】的職業(yè)的沖擊更大！
這些工作大都需要更多的語(yǔ)言交流、信息處理和知識(shí)獲取等方面的技能，而這些正是GPT模型所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。
所以才更容易被其替代！
怎么辦？
人工智能研究者，《生命3.0》的作者泰格馬克給出一個(gè)結(jié)論：人工智能的局限到底是什么？
它只善于完成從人類那學(xué)過(guò)的任務(wù)。
換句話說(shuō)：AI只擅長(zhǎng)模仿，不擅長(zhǎng)事實(shí)。
對(duì)沒(méi)有接觸過(guò)的全新事實(shí)，AI幾乎沒(méi)有任何處理能力。
所以，我們自救的方法也只有一個(gè)：玩命兒地鍛煉自己的創(chuàng)新力！
具體做法泰格馬克也說(shuō)了，那就是：對(duì)熟視無(wú)睹的日常事物提出疑問(wèn)。
也就是我們常說(shuō)的“洞察力”。
很多時(shí)候，能夠在尋常處發(fā)現(xiàn)疑問(wèn)，不疑處生疑，就是你戰(zhàn)勝AI的不二武器！
所以，你有這個(gè)習(xí)慣嗎？
