自ChatGPT橫空問世,人工智能-大模型技術成為全球關注焦點,帶來新一輪科技革命浪潮。站在人工智能顛覆保險產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,洗牌舊競爭格局的新歷史時期,泰康在線作為科技互聯(lián)網(wǎng)財險公司,深度擁抱“大模型”是基因使然,也是重塑業(yè)務、煥發(fā)新質生產(chǎn)力的不二選擇。泰康在線現(xiàn)已制定體系化的“大模型”落地策略,以具體應用場景為突破點,利用通用大模型強大的檢索能力、理解能力、推理能力和生成能力,打造賦能各項業(yè)務的垂直“小模型”。

　　“先完成·再完美”

　　據(jù)信息技術研究分析公司Gartner預測:到2025年,AIGC人工智能在市場應用方面,全球市場規(guī)模將超過1350億美元,其中保險和銀行、金融服務將占該市場的25%。保險行業(yè)如何構建與之契合的“大模型”成為中國保險企業(yè)需回答的問題。泰康在線的解題思路是“先完成·再完美”,即在AI應用項目推動中,研發(fā)團隊本著“先完成·再完美”的理念,用發(fā)展的視角看問題,不斷探索積累經(jīng)驗,解決一些技術難題,讓各AI應用持續(xù)進步,日臻完善。

　　實踐是檢驗真理的唯一標準。泰康在線始終堅持以實踐深化業(yè)務轉型。泰康在線作為一家互聯(lián)網(wǎng)保險公司,天生具備數(shù)字化基因,具有數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢,但也要通過技術應對數(shù)據(jù)安全和隱私挑戰(zhàn)。針對這一情況,泰康在線不僅需要扎根技術應用中,更要在數(shù)據(jù)的安全性和運用上掌控好平衡,面對多元業(yè)務架構下的復雜且私密的客戶數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的隱私性和安全性。

　　泰康在線認為,保險領域中“大模型”的可解釋性對監(jiān)管和客戶信任至關重要。針對泰康在線應用“大模型”所依賴的知識庫有嚴格分級,內部數(shù)據(jù)參考有專人維護,對問題答案可進行很好地解釋,外部數(shù)據(jù)參考均附帶數(shù)據(jù)來源,方便進行追溯;在關鍵詞過濾機制下,針對惡意問題、復雜問題,采用審慎性地回避模式;傳統(tǒng)的保險行業(yè)經(jīng)營鏈條很長,業(yè)務細分繁多且獨立運營與管理,導致大量數(shù)據(jù)散落在不同業(yè)務端口,彼此連貫性弱,形成各自為營的數(shù)據(jù)孤島,并存在質量參差不齊、格式不統(tǒng)一等問題。泰康在線潛心解決數(shù)據(jù)問題,從2022年就開始著手進行數(shù)據(jù)治理,經(jīng)過近兩年努力,目前已建成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)治理工具,致力于在實際應用中構建一個真正賦能業(yè)務的高質量“大模型”。爭取在未來,在和“大模型”對接的過程中,獲得優(yōu)勢。泰康在線用實際行動解決數(shù)據(jù)治理難題,既著眼于當前的大模型應用,又看到未來日新月異的變化,不斷在實踐中鑄就自己能夠穿透技術更新周期的堅實的數(shù)據(jù)底座。

　　突破應用場景 打造垂直“小模型”

　　依據(jù)高質量的數(shù)據(jù)基底,泰康在線已制定體系化應用“大模型”的落地策略,并從通用大模型邁向垂直大模型階段。但作為“大模型”的兩大類別,兩者在設計、訓練與應用上均存在區(qū)別。泰康在線對此依據(jù)垂直“大模型”的邏輯,將研發(fā)重點放在專業(yè)知識和信息的收集與組織、交互式問題的設計、應用接口的封裝上。

　　泰康在線對大模型的應用,以具體應用場景為突破點,利用通用大模型的強大能力,打造賦能各業(yè)務的垂直“小模型”。目前,泰康在線已在五大業(yè)務板塊深化對于大模型的運用,并成效顯著,即:渠道銷售助理、車險智能培訓、智能客服知識庫、智能問數(shù)、全球互聯(lián)網(wǎng)財產(chǎn)險知識庫。其中,車險理賠由于業(yè)務的繁雜性和細碎性,在傳統(tǒng)實操中最優(yōu)方案就是用龐大的人員體量對抗每分每秒都會接入的理賠訴求量。對此,泰康在線在車險智能培訓系統(tǒng)中,首先劃定知識的范圍,選擇有規(guī)律、能長期使用、有傳承價值的數(shù)據(jù),統(tǒng)一存儲,確�？伤菰�;然后提供標準的輸入格式,確定知識準入機制,打造高質量的知識內容。對于泰康在線來說,困難就是新質生產(chǎn)力的土壤,在融入智能時代的過程中,泰康在線將用合理有規(guī)劃的策略,讓大模型快速接受其知識和多且雜的經(jīng)驗內容。

　　同樣數(shù)據(jù)復雜的是高頻實時響應的客服業(yè)務。從人力效率到大模型,在高質量數(shù)據(jù)要求之下,針對千差萬別的個性化問題和訴求,穩(wěn)定且準確的智能化服務,是在技術之中注入人文關懷的“客戶至上”服務準則。泰康在線面對無法預設的海量用戶咨詢,不限制客戶提問范疇,甚至對冷門問題也不會委婉拒絕,充分利用大模型的檢索能力和推理能力,在生成答案時,通過F&Q、文檔檢索、外部搜索等多層次的查詢方案,提升答案的時效性和準確性。

　　而在智能問數(shù)方面,為方便業(yè)務分析人員清晰知曉我們的數(shù)據(jù)目錄,快速進行業(yè)務分析,提高管理分析效率,泰康在線創(chuàng)立了引導式語義搜索能力:根據(jù)用戶歷史提問記錄,結合特定的業(yè)務場景,建設支持多輪會話的智能問數(shù)機器人,為客戶提供更便捷的使用方式。泰康在線非常重視應用場景需求,其科技團隊在對大模型應用方面,將切入垂直“小模型”模式,聯(lián)動全業(yè)務的每一個精準應用的實用主義垂直“小模型”集群。

　　聚焦

　　據(jù)國際投資銀行高盛預測,到2025年,全球生成式AI的投資規(guī)�？赡芙咏�2000億美元。這一預測表明,AI技術還有更大勢能正在被開發(fā),并將對各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。國內的人工智能技術發(fā)展迅速,如百度的文心一言等在多個領域都有廣泛的應用。泰康在線將密切關注國內“大模型”新技術與新應用,不斷進行科技創(chuàng)新,引入新技術和新理念,保持競爭力。除此之外,實用主義的大模型應用模式為動態(tài)變化,并且伴隨科技的進化,客戶會隨之在技術服務水平上提出新要求。因此,泰康在線將實時關注“大模型”新技術與新應用,不斷科技創(chuàng)新,積極引入新技術和新理念,在這場激烈變遷中保持自身競爭力。

　　當前,泰康在線將“數(shù)字人技術+大模型”應用于保險業(yè)務的圖像和視頻處理領域,提升效率和優(yōu)化客戶服務體驗。在投核保過程中,將“大模型”的智能化生成功能融合到保險銷售系統(tǒng)中,提升審核效率。

　　泰康在線的“大模型”應用創(chuàng)造了雙重產(chǎn)能效益,提升了客戶個性化體驗和內部業(yè)務運營人員的效力。公司將不斷精進大模型賦能保險業(yè)務的應用能力,實現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務智能化轉型,探索全業(yè)務智能化生態(tài)體系。同時,通過內部培訓學習和外部人才招聘,建設大模型人才團隊。

　　目前,人工智能技術蓬勃發(fā)展,市場逐步有序變化。國家相關部門發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)的創(chuàng)新應用。泰康在線將蓄能人才和技術雙核新質生產(chǎn)力,向著可持續(xù)高質量發(fā)展目標進發(fā)。

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