Google說(shuō)的沒(méi)錯(cuò),人工智能確實(shí)可以幫助我們。
人類(lèi)對(duì)于AI災(zāi)難的幻想,如今變得愈發(fā)令人厭煩。因?yàn)樗麄兛偸窍矚g從初級(jí)狀態(tài)的AI,跳躍式地聯(lián)想到可怕的未來(lái)。在他們幻想的未來(lái)中,每個(gè)機(jī)器人都會(huì)思考,而且最終將消滅人類(lèi)。
并不是說(shuō)這一切不可能發(fā)生,只是人工智能發(fā)展到這個(gè)水平至少還需要幾十年,甚至更久的時(shí)間,F(xiàn)在我們應(yīng)該更多地著眼于當(dāng)下,這正是我喜歡Google I/O 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)上的主題演講的原因。大會(huì)中,Google首席執(zhí)行官Sundar Pichai確立了從mobile-first到AI-first的根本戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。
將AI放在戰(zhàn)略?xún)?yōu)先地位,并不會(huì)影響到Google在移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域的布局。事實(shí)上,移動(dòng)硬件和軟件仍然是Google戰(zhàn)略中的重要部分,只是如今它們或多或少都被注入了人工智能,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)。
Google探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度器學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的核心)的路線(xiàn)與Facebook截然不同,在后者的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,F(xiàn)acebook模糊了人機(jī)交互的界限。Google對(duì)于贏得我們的喝彩興趣不大,從它在I/O大會(huì)上展示的東西來(lái)看,它更在意如何將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到我們的日常生活中去。
此外,Google很巧妙地將去年推出的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow延伸到了Google Cloud中,讓舊能多的人能夠掌握機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)大的能力。而這些人很可能可以看到人工智能在知識(shí)圖譜以及Google平臺(tái)以外的應(yīng)用。
要而言之,我對(duì)Google在周三的I/O大會(huì)展示的所有對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的整合都很贊賞。
要理解Google是如何運(yùn)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的,就必須了解Google的語(yǔ)音和視覺(jué)系統(tǒng)。這兩大系統(tǒng)顛覆了我們搜索、處理圖片以及探索未知的方式。廣義來(lái)說(shuō),Google AI試圖回答我們兩個(gè)最大也最基本的問(wèn)題:“這是什么”和“現(xiàn)在是什么”。
Google Lens識(shí)別物體的演示令人印象深刻,但還談不上突破。三星甚至Pinterest的用戶(hù)都使用過(guò)圖像識(shí)別工具來(lái)識(shí)別物體。
演示的第二部分才是AI的真正魔力所在。
Google在識(shí)別物體的基礎(chǔ)上幫助用戶(hù)采取行動(dòng)的能力,將AI的實(shí)用性提升到了另一個(gè)層次。以我最喜歡、也是贏得最多掌聲的例子來(lái)說(shuō),將Google Lens對(duì)準(zhǔn)無(wú)線(xiàn)路由器的設(shè)置標(biāo)簽,就能自動(dòng)獲取SSID和密碼并將其輸入到系統(tǒng)設(shè)置中,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)連接。
Google Photos擁有許多機(jī)器學(xué)習(xí)功能,我無(wú)法在這里一一列舉。不過(guò)識(shí)別照片中的人臉,并自動(dòng)將出現(xiàn)這個(gè)人的所有照片自動(dòng)分享出去,以及自動(dòng)創(chuàng)建物理相冊(cè)和云備份的功能,很值得一提。GooglePhotos的強(qiáng)大功能同樣充分闡釋了,在你不經(jīng)意間人工智能能為你做些什么。
每個(gè)人都喜歡愚弄AI助手,比如Google Assistant。AI助手可以回答用戶(hù)的提問(wèn),和用戶(hù)體面地對(duì)話(huà),在這方面Google Assistant表現(xiàn)得要比Alexa 和 Siri更好。不過(guò),正如機(jī)器人那樣,AI最強(qiáng)大的功能都是在后臺(tái)實(shí)現(xiàn)的。
Google十分樂(lè)于展示它在AI領(lǐng)域的努力,不過(guò)成果可能看起來(lái)微不足道。以Google for Jobs為例,它是在Google Search的基礎(chǔ)上,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行的一次強(qiáng)力升級(jí)。Google開(kāi)發(fā)這項(xiàng)功能僅僅是為了幫助人們更好地找工作。這在人工智能中是最不起眼的,卻也是最有意義,能對(duì)每個(gè)人的日常生活產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響的功能。我相信,這才是AI真正的希望所在。
當(dāng)Elon Musk忙于人腦連接,試圖讓人類(lèi)智能超越天啟時(shí),Google正在努力尋找讓AI為每個(gè)人服務(wù)的方法。
Google探索AI的方法讓我想起了微軟,不耀眼,但是很實(shí)用。微軟的智慧主要集中在其生產(chǎn)力工具中,可惜如今正在不斷流失到其他戰(zhàn)略分支中去。當(dāng)然,兩家公司也有著本質(zhì)的區(qū)別:微軟的商業(yè)模式不是建立在廣告上的,所以不太可能使用搜集來(lái)的數(shù)據(jù)獲利。
有人認(rèn)為,Google為了讓AI更加強(qiáng)大,需要不斷地加載個(gè)人信息。這些個(gè)人信息可以提升Home音箱和Photos應(yīng)用的性能,也會(huì)出于商業(yè)目的被用來(lái)建立詳細(xì)的用戶(hù)檔案。也許事實(shí)的確如此。
但Google I/O大會(huì)的主題演講也提醒我們,Google有潛力通過(guò)人工智能幫助別人并作出巨大貢獻(xiàn)。Sundar Pichai在他談?wù)摰牡腁I文章中說(shuō)道:
我們認(rèn)為,如果科學(xué)家和工程師手中擁有更好、更強(qiáng)大的計(jì)算和研究工具,那么當(dāng)前面臨的復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題將迎來(lái)巨大突破。
為此,Google甚至推出了一個(gè)人工智能網(wǎng)站,向所有人提供最好的工具和作品。
你也許不喜歡人工智能,也許仍然擔(dān)心機(jī)器人霸主的興起。但我希望你能停頓片刻,感受AI工具帶來(lái)的便捷。
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