搜狗武�。簭臋C器人看人工智能(8)
時間：2017-05-25 14:53 來源：鈦媒體 責任編輯：毛青青
在中文的知識類答問內(nèi)里，汪仔機器人其實已經(jīng)完全超越人類了。從2011年IBM的Watson在危險邊緣中首次擊敗人類，到2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，當然圍棋是一個固定規(guī)則下的完全信息專弈答題，再到現(xiàn)在汪仔在中文自然說話明白、搜索、推理方面戰(zhàn)勝人類，每次新的超越所用的時間越來越短，我信賴這也是人工智能期間的特色之一吧。
汪仔與Watson的區(qū)別
我們在推出汪仔之后，總會有人會提到汪仔沒有就是個Watson么，這個說法，以是我想在這里花一點時間來對比一下，汪仔和Watson，來看看人工智能期間的答問機器人和Watson相比到底有什么區(qū)別：
說話。汪仔處理的是中文，Watson處理的是英文。其著實NLP屆人人都會有一個共識：中文的自然說話處理難度是最高的。處理差中文所必要的投入是要遠宏大于處理英文的。
答題輸入。汪仔吸收輸入的方式是聽主持人念題，看圖片中的標題，這內(nèi)里用到了語音識別和圖像識別手藝，而Watson看過節(jié)目的人其實都知道，使用的是一種特殊的文本輸入。
答題范疇。汪仔是可以回問整個開放域的答題，答題不分類，不限定，而Watson回問的是一個封閉域的答題，它在舉行問題之前他是要選答題的領(lǐng)域的，例如說文學，體育之類的，必須要提前選定答題的類別。
計算力。汪仔是聯(lián)網(wǎng)計算的，知識來歷是整個互聯(lián)網(wǎng)，而Watson它是一個內(nèi)陸計算。同時汪仔是支持閑聊的，在問題之外可以和主持人以及參賽選手互動，而Watson只能問題，它并沒有能和人談天。
賽制。Watson在比賽中是不搶問一說的，人人都是收到完備的標題之后，試圖去回問出精確的問案。但汪仔參加的一站到底，從賽制上是要求機器人和人類舉行搶問，這也就要求汪仔在不收到完備的標題信息的時辰，試圖去展望答題是什么，并且舉行回問。同時按照節(jié)目的要求，問題者若是你問錯了反而會給對方送分，那么就要求我們汪仔你猜還沒有能亂猜，機器人得有信心知道自己能問對才會去搶問，這就把整個答題的復純度提升了另外一個量級上。
以是可以看出來，相比起Watson，汪仔是一個人工智能期間是各種優(yōu)異手藝聯(lián)合起來的智能答問機器人。
聯(lián)合上述內(nèi)容，這就是我對智能機器人的兩大要素的明白，第一是自然交互，第二是答問本領(lǐng)。大概有很多人會有沒有同明白，甚至意見和我完全是相悖的，我以為是差事，因為現(xiàn)在這個期間正是一個思想綻放，百花齊放的AI期間。
到底什么是AI？
在AlphaGo出現(xiàn)之后，人人都在喊AI，就差像之前人人喊連接，喊互聯(lián)網(wǎng)+，喊大數(shù)據(jù)一樣�？墒菦]有管是連接、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，都不任何一個器材像AI一樣讓我思索這么久。我一向在想，到底什么是AI？它到底有不一個標準的定義？
于是之前我就花了沒有長精力去搜索相識，去看書，看各種文章paper，我發(fā)現(xiàn)并不一家權(quán)威機構(gòu)對什么是AI做出明確的定義。然后我去和各種在AI領(lǐng)域工作的人談天，我會答他們"你在搞什么？"，他們會回問我"我在搞點和人工智能有關(guān)的事情"，那我繼續(xù)答"那你以為什么是人工智能"，得到的問案就千奇百怪了，甚至很多人都沒法用簡單幾句話給我描述清楚他心中的AI是什么樣子。
