原標(biāo)題：優(yōu)信拍直擊行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn) 推智能定價(jià)系統(tǒng)帶動(dòng)行業(yè)發(fā)展

 

　　優(yōu)信拍智能定價(jià)系統(tǒng)的推出，引來(lái)了諸多關(guān)注，為二手車(chē)市場(chǎng)發(fā)展帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)，消費(fèi)者對(duì)此的評(píng)價(jià)是客觀而公正的，作為二手車(chē)行業(yè)中的佼佼者，優(yōu)信的發(fā)展速度較快，業(yè)績(jī)可圈可點(diǎn)，特別是一直以來(lái)都堅(jiān)持誠(chéng)信為先的原則，不斷創(chuàng)新服務(wù)模式，為二手車(chē)商及消費(fèi)者提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，優(yōu)信拍是行業(yè)內(nèi) 推出智能定價(jià)系統(tǒng)的平臺(tái)，而這一智能定價(jià)系統(tǒng)對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是顛覆性的創(chuàng)新。

 

　　在中國(guó)市場(chǎng)的大環(huán)境下，二手車(chē)流通環(huán)節(jié)中存在著諸多難題，其中，殘值(新車(chē)變成二手車(chē)之后還殘留的價(jià)值，可理解為二手車(chē)價(jià)格)評(píng)估系統(tǒng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐美國(guó)家，一直是國(guó)內(nèi)二手車(chē)市場(chǎng)中薄弱的環(huán)節(jié)。

 

　　據(jù)了解，美國(guó)老牌二手車(chē)估值企業(yè)“Kelley Blue Book”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“KBB”)就憑借著獨(dú)樹(shù)一幟的估價(jià)模式，在行業(yè)內(nèi)擁有著難以撼動(dòng)的標(biāo)桿性地位。其不僅擁有數(shù)十名經(jīng)驗(yàn)豐富的評(píng)估師，還會(huì)根據(jù)市場(chǎng)條件的變化來(lái)做調(diào)價(jià)。在一個(gè)世紀(jì)以來(lái)，KBB為二手車(chē)市場(chǎng)提供了不計(jì)其數(shù)的參考價(jià)格，成為美國(guó)二手車(chē)市場(chǎng)最權(quán)威的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

 

　　KBB之所以能在一個(gè)世紀(jì)以來(lái)屹立不倒，除了其優(yōu)質(zhì)的估價(jià)服務(wù)外，還得益于“KBB模型”的成功。KBB模型規(guī)定，車(chē)輛在進(jìn)行技術(shù)及狀況評(píng)價(jià)時(shí)，需根據(jù)車(chē)輛內(nèi)飾、外觀、機(jī)械部分、輪胎和總體狀況來(lái)判斷車(chē)況是 、良好、一般或較差，對(duì)于車(chē)輛各部分的最終判斷結(jié)果將決定車(chē)輛處在哪個(gè)等級(jí)。憑借KBB模型，能夠?yàn)槎�手�?chē)分出等級(jí)，劃定價(jià)格區(qū)間。

 

　　KBB模型的本質(zhì)便是利用大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，為消費(fèi)者在購(gòu)車(chē)時(shí)提供統(tǒng)一合理的殘值評(píng)估，可以有效解決人工估價(jià)的局限性。但實(shí)際上，國(guó)內(nèi)的二手車(chē)電商早已具備了這些硬件條件。在今年的中國(guó)二手車(chē)大會(huì)上，行業(yè)領(lǐng)先的二手車(chē)企業(yè)優(yōu)信集團(tuán)宣布將推出國(guó)內(nèi) 智能定價(jià)系統(tǒng)，此消息一經(jīng)公布，引起了行業(yè)人士的廣泛討論。

 

　　據(jù)了解，優(yōu)信所公布的智能定價(jià)系統(tǒng)將是人工智能在二手車(chē)行業(yè)的首次滲透，該系統(tǒng)本質(zhì)上與KBB模型是一樣的，需要大量的用戶數(shù)據(jù)支持。據(jù)艾瑞發(fā)布的二手車(chē)白皮書(shū)中顯示，2016年上半年，B2B模式的發(fā)拍量占據(jù)整體2B模式發(fā)拍量近七成的份額，而優(yōu)信集團(tuán)旗下的二手車(chē)交易平臺(tái)“優(yōu)信拍”以24.6萬(wàn)輛的發(fā)拍量占據(jù)B2B市場(chǎng)55%的市場(chǎng)份額，早已在B2B服務(wù)模式中站穩(wěn)了腳跟。

 

　　發(fā)拍量的數(shù)據(jù)代表了二手車(chē)電商交易平臺(tái)吸引和聚集車(chē)源的能力，優(yōu)信拍通過(guò)5年時(shí)間的運(yùn)營(yíng)已經(jīng)聚攏了大量的車(chē)源，從中又獲取了大量的用戶及經(jīng)銷(xiāo)商的交易信息。這些積累來(lái)的數(shù)據(jù)，為優(yōu)信的定價(jià)體系提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障。但僅用數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)解釋?zhuān)�并不能完整詮釋智能定價(jià)系統(tǒng)，如優(yōu)信CEO戴琨所說(shuō)，優(yōu)信做的不是估價(jià)，而是定價(jià)。定價(jià)相較估價(jià)需要更復(fù)雜的計(jì)算方法和硬件條件。

 

　　首先，智能定價(jià)系統(tǒng)會(huì)從優(yōu)信數(shù)據(jù)庫(kù)中提取目標(biāo)車(chē)輛的歷史記錄，從數(shù)據(jù)中分析該車(chē)輛的價(jià)格走勢(shì)，為該車(chē)輛匹配一個(gè)符合市場(chǎng)的平均零售價(jià)和收購(gòu)價(jià)。然后根據(jù)品牌、車(chē)型以及損失程度來(lái)得出車(chē)輛的殘值，最后根據(jù)車(chē)輛個(gè)體差異、實(shí)際車(chē)況差異等因素對(duì)初步得出的價(jià)格進(jìn)行校對(duì)，形成最終的成交價(jià)格。簡(jiǎn)而言之，就是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，短時(shí)間內(nèi)完成系統(tǒng)化的匹配，從而得出該車(chē)輛的殘值進(jìn)行定價(jià)。據(jù)了解，該系統(tǒng)的平均誤差率已調(diào)整至5%已下，相關(guān)專(zhuān)家認(rèn)為，優(yōu)信集團(tuán)的智能定價(jià)系統(tǒng)將成為今后二手車(chē)市場(chǎng)對(duì)車(chē)輛殘值計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)。

 

　　KBB服務(wù)模式在美國(guó)歷經(jīng)了百年發(fā)展，而今天，優(yōu)信拍推出的智能定價(jià)系統(tǒng)與之相比更加精準(zhǔn)，我國(guó)二手車(chē)行業(yè)雖歷經(jīng)國(guó)家諸多政策利好的烘托，但發(fā)展速度仍不盡人意，其中一個(gè)重要原因就是行業(yè)在殘值管理上所存在的短板，而優(yōu)信拍的智能定價(jià)系統(tǒng)使得殘值管理變得精準(zhǔn)而權(quán)威，直擊行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，這對(duì)確立消費(fèi)者信心帶來(lái)了重大影響，KBB公司依靠創(chuàng)新成為世界第一的二手車(chē)估值企業(yè)，而同樣善于創(chuàng)新的優(yōu)信，在未來(lái)將會(huì)走得更遠(yuǎn)。