原標(biāo)題:亞馬遜云科技生成式AI游戲研發(fā)解決方案和服務(wù),覆蓋端到端3大場景
隨著疫情的消散,中國游戲產(chǎn)業(yè)正在快速前進。在伴隨著游戲產(chǎn)業(yè)升級的同時,整個行業(yè)都在面臨著新的挑戰(zhàn)與新的訴求。亞馬遜云科技游戲研發(fā)解決方案和服務(wù),覆蓋端到端3大場景,為游戲公司與游戲開發(fā)人員賦能。
場景1:AI輔助游戲開發(fā)
游戲AIGC專業(yè)版&游戲AIGC專業(yè)版API
服務(wù)對象:游戲美術(shù)原畫師、游戲美術(shù)執(zhí)行畫師、營銷平面美術(shù)設(shè)計師、游戲設(shè)計師
在游戲研發(fā)端,游戲策劃可以通過文生圖進行初步概念探索;美術(shù)原畫師可以在自有風(fēng)格美術(shù)素材之上進行機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,形成風(fēng)格模型,并使用插件 控制構(gòu)圖、加速生成新的角色和場景原畫;美術(shù)UI畫師也可以使用文生圖和引導(dǎo)圖生圖從而快速大量生產(chǎn)物品圖標(biāo)等美術(shù)素材。
在游戲發(fā)行端,營銷美術(shù)設(shè)計師可以使用AIGC快速進行美術(shù)風(fēng)格的迭代嘗試,并作為廣告素材進行投放,通過廣告投放效果及時了解用戶的偏好。
游戲AI-Bot(AI機器人)
服務(wù)對象:游戲制作人、玩法策劃、數(shù)值策劃、算法工程師、運營產(chǎn)品經(jīng)理
從Atari到Go再到DotA 2,復(fù)雜游戲的深度強化學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了令人矚目的進展;谏疃葟娀瘜W(xué)習(xí)的AI Bot正在成為許多游戲公司中越來越受歡迎的工具,用于游戲覆蓋性測試,關(guān)卡難度設(shè)計、玩家情緒調(diào)控,智能NPC等用例。
AI Bot需要大量數(shù)據(jù)和算力資源,這個過程非常耗時,而基于Amazon SageMaker和Ray的云上分布式訓(xùn)練解決方案能夠充分利用云上可擴展算力資源,簡化和加速整個訓(xùn)練和部署過程。
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock是一個全新的服務(wù),是各行業(yè)客戶構(gòu)建和擴展基于基礎(chǔ)模型的生成式人工智能應(yīng)用的最簡單方式。
Amazon Bedrock為游戲開發(fā)者提供了訪問強大的基礎(chǔ)模型(FMs)的能力。這些基礎(chǔ)模型可以用于生成游戲中的各種內(nèi)容,如對話、故事情節(jié)、角色設(shè)計和圖形素材等。通過Bedrock,游戲開發(fā)者可以輕松找到適合他們需求的模型,并將其集成到游戲開發(fā)過程中。Bedrock提供了可擴展、可靠且安全的亞馬遜云科技托管服務(wù),游戲開發(fā)者可以利用這些服務(wù)快速啟動并定制模型,以滿足其獨特的游戲需求。通過Bedrock,游戲開發(fā)者可以為游戲增加更多的創(chuàng)造性和多樣性,使其內(nèi)容更加豐富和引人入勝。
Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer為游戲開發(fā)者提供了一個強大的AI編碼助手。在游戲開發(fā)過程中,開發(fā)者需要編寫大量的代碼來實現(xiàn)游戲的各種功能和邏輯。CodeWhisperer通過生成代碼建議和提供實時的代碼提示,極大地提高了開發(fā)者的生產(chǎn)力。
游戲開發(fā)者可以在集成開發(fā)環(huán)境(IDE)中直接使用CodeWhisperer,無需離開開發(fā)環(huán)境即可獲得代碼建議和解決方案。無論是編寫游戲邏輯、處理資源管理還是實現(xiàn)游戲交互,CodeWhisperer都能為開發(fā)者提供快速、準(zhǔn)確和安全地代碼生成。這使得游戲開發(fā)者能夠更專注于游戲設(shè)計和創(chuàng)意,而不必花費大量時間處理冗長和重復(fù)的代碼編寫。
場景2:游戲后端構(gòu)建服務(wù)
Amazon GameLift游戲服務(wù)托管方案
服務(wù)對象:游戲后端開發(fā)、游戲運維、項目管理
Amazon GameLift是專門的游戲服務(wù)器托管平臺,用于部署、操作和擴展基于會話的多人游戲服務(wù)器,可以部署和管理托管在云上、企業(yè)內(nèi)部或混合部署的游戲服務(wù)器。
更快地開發(fā)游戲——在本地環(huán)境中即可測試和迭代服務(wù)器構(gòu)建,同時仍然利用GameLift FlexMatch和隊列服務(wù)。
管理混合部署——部署、運營和擴展托管在云端或企業(yè)內(nèi)部的專用游戲服務(wù)器,所有這些都可以由單一控制面管理。
簡化服務(wù)器操作——通過在單一游戲服務(wù)器協(xié)調(diào)層下統(tǒng)一服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施,降低成本和操作復(fù)雜性。
Amazon GameSparks后端功能構(gòu)建服務(wù)
服務(wù)對象:游戲前端/后端開發(fā)、游戲運維
在傳統(tǒng)的游戲服務(wù)器架構(gòu)中,游戲服務(wù)器需要在啟動時加載相當(dāng)多的玩家和平臺的相關(guān)運營數(shù)據(jù),啟動的延遲、業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜和高度耦合的組件模塊使得游戲后端服務(wù)器變得難以維護并成為整個后端系統(tǒng)的性能瓶頸。
Amazon GameSparks是一項完全托管的服務(wù),使開發(fā)者更容易建立和管理他們的游戲后端功能。Amazon GameSparks服務(wù)能夠和游戲引擎高度整合,并且提供了多種內(nèi)置集成的游戲后端服務(wù)。
無服務(wù)器/容器化后端架構(gòu)
服務(wù)對象:游戲公司CTO、技術(shù)負責(zé)人、后端研發(fā)
為了打造高可用且穩(wěn)定的游戲后端,我們通常需要使用負載均衡、自動擴展組等技術(shù)來實現(xiàn)后端的自動擴展。這會帶來繁重的運維工作量,甚至高于原本的開發(fā)工作量。
亞馬遜云科技無服務(wù)器游戲后端解決方案讓客戶無需維護服務(wù)器,實現(xiàn)快速上線,縮短創(chuàng)新周期;并且功能解耦,易于增減、修改,功能之間相互隔離,API自動化運維;按需付費,自動擴展,減少浪費,無需預(yù)付,對應(yīng)小型初創(chuàng)團隊即可駕馭,成本靈活。
場景3:游戲元宇宙創(chuàng)意工具
O3DE開源引擎
服務(wù)對象:游戲公司CTO、前端開發(fā)工程師、技術(shù)美術(shù)
游戲引擎通?梢哉J(rèn)為是開發(fā)游戲的軟件,包括了交互式實時圖像處理的核心組件和復(fù)雜的功能模塊,圖形引擎、聲音引擎、網(wǎng)絡(luò)引擎、腳本引擎、渲染引擎、物理引擎、碰撞檢測系統(tǒng)、人工智能引擎等,這些系統(tǒng)的集合為游戲設(shè)計者提供了編寫游戲所需的各種工具,讓游戲設(shè)計者更容易和快速地開發(fā)游戲,而不用從零開始。
O3DE引擎是一個免費和開源的 3D 游戲引擎,由Linux基金會的Open 3D Foundation管理和開發(fā),并以Apache 2.0開源許可證發(fā)布。初始版本是Amazon Lumberyard的更新版本,由Amazon Games貢獻。O3DE是以 的實時圖形和復(fù)雜的交互方式開發(fā)的,您可以使用O3DE來創(chuàng)建強大的AAA級游戲和高保真模擬。
云上開發(fā)解決方案:Nimble Studio for Games
服務(wù)對象:游戲公司CTO、技術(shù)美術(shù)、開發(fā)負責(zé)人
隨著游戲項目的復(fù)雜性和規(guī)模在不斷增加,管理跨區(qū)域的合作團隊需要整合 的工具平臺來方便每個成員融入到游戲的生產(chǎn)管道中,需要靈活、安全、低延遲的基礎(chǔ)設(shè)施來支持分布在全球的遠程美術(shù)和開發(fā)團隊,包括虛擬工作站,渲染資源和共享存儲的管理來確保創(chuàng)意設(shè)計的高效協(xié)作和知識產(chǎn)權(quán)的安全,以及高性能和高可用性的版本控制系統(tǒng)和構(gòu)建管道來構(gòu)建、測試和發(fā)布游戲版本等。
亞馬遜云科技云上開發(fā)的解決方案使各類有高規(guī)格要求的內(nèi)容創(chuàng)建者(包括游戲開發(fā)人員、游戲設(shè)計師、美術(shù)人員、動畫師和編輯),能夠構(gòu)建自己的云端虛擬工作站,并在亞馬遜云科技云端安全地工作。
Amazon SimSpace Weaver
服務(wù)對象:游戲公司 CTO、前端開發(fā)工程師、后端開發(fā)工程師
隨著開放世界、元宇宙、智慧城市等概念的興起和演變,需要越來越大的游戲世界來承載海量的游戲內(nèi)容。如何構(gòu)建可擴展并具有大規(guī)模物理模擬能力的服務(wù)端,成為了一個重要的課題。Amazon SimSpace Weaver是一個專用的托管服務(wù),用來解決大規(guī)模仿真的擴展性問題,適用場景包括但不限于:工業(yè)模擬、智慧城市、開放世界、元宇宙。通過使用Amazon SimSpace Weaver,您可以跨實例部署一個模擬的世界,由其解決跨實例通信的問題,使您開發(fā)起來就像是在單臺實例上一樣。
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