你好,歡迎來到川北在線
微信
騰訊微博
新浪微博
2023亞馬遜云科技re:Invent Swami主題演講重磅發(fā)布
時間:2023-12-01 13:23   來源:搜狐   責(zé)任編輯:青青

  原標(biāo)題:2023亞馬遜云科技re:Invent Swami主題演講重磅發(fā)布

  2023亞馬遜云科技re:Invent全球大會進入第三天,亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士在周三的主題演講中,為大家?guī)砹岁P(guān)于亞馬遜云科技生成式AI的 能力、面向生成式AI時代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及借助生成式AI應(yīng)用提高生產(chǎn)效率的精彩分享,攜手眾多客戶與合作伙伴,共話如何借助數(shù)據(jù)和生成式AI重塑業(yè)務(wù)、加速創(chuàng)新。

  Swami博士在開場中指出:“當(dāng)前我們處在另一個新技術(shù)的前沿。今天,人類和技術(shù)之間正展現(xiàn)出前所未有的緊密關(guān)系,生成式AI正以許多意想不到的方式提升人類的生產(chǎn)力。這種關(guān)系讓人類與人工智能共同形成新的創(chuàng)新充滿了無限可能性。”

  Amazon Bedrock發(fā)布更多模型選擇和全新開發(fā)工具,

  助力安全構(gòu)建和規(guī);墒紸I應(yīng)用

  Swami博士介紹:“生成式AI有望成為我們這個時代 變革性的技術(shù)。各行各業(yè)都在將生成式AI融入各自的業(yè)務(wù),但沒有一個大模型能夠適合所有的場景。利用Amazon Bedrock,客戶可選擇任何合適的模型來進行快速創(chuàng)新。”Amazon Bedrock現(xiàn)已支持新推出的基礎(chǔ)模型版本包括:Anthropic Claude 2.1、Meta Llama 2 70B以及Amazon Titan Family等。

  支持Anthropic Claude 2.1模型。提供了長達200,000個token的上下文窗口,并且提高了長文檔的準(zhǔn)確性。與上一代模型相比,Claude 2.1在開放式對話中的錯誤陳述減少了50%,同時單次調(diào)用的成本降低了25%。

  支持Meta Llama 2 700億參數(shù)模型。與早些支持的Llama 2 130億參數(shù)模型相同,這些模型在多個外部基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)卓越,包括推理、編碼、熟練程度和知識測試等,并在Amazon Bedrock上提供了極高的性價比組合。

  除了第三方的模型外,Amazon Bedrock也包含了亞馬遜云科技自研的、 升級的基礎(chǔ)模型Amazon Titan:

  新增大語言模型Amazon Titan Text Lite與Amazon Titan Text Express。除Embedding的模型外,亞馬遜云科技還提供兩款大語言模型Amazon Titan Text Lite和Amazon Titan Text Express。Titan Text Lite可執(zhí)行對文本的總結(jié)、文案生成和微調(diào);Titan Text Express開放式文本生成、會話聊天,并支持RAG(檢索知識增強)。

  新增Amazon Titan Multimodal Embeddings模型。幫助客戶為最終用戶提高多模態(tài)搜索和推薦體驗,讓輸出結(jié)果更準(zhǔn)確且與上下文相關(guān)。模型可以將圖像和短文本轉(zhuǎn)換為Embedding數(shù)字表示形式,使模型能夠輕松理解語義以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。最終用戶可以使用圖像和文本提示的任意組合進行搜索查詢。

  新增Amazon Titan Image Generator模型。為了兌現(xiàn)亞馬遜云科技踐行負責(zé)任的人工智能 ,所有Amazon Titan生成的圖像都包含不可見水印。通過建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖R別AI生成圖像的機制,來減少錯誤信息的傳播,促進AI技術(shù)的安全、可靠和透明發(fā)展。亞馬遜云科技是首批廣泛發(fā)布內(nèi)置隱形水印的模型提供商之一,這些水印集成到輸出的圖像中,并設(shè)計為“拒絕更改”。

  為客戶提供更多選擇的同時,如何更好地匹配業(yè)務(wù)需求成為客戶面臨的新問題。為幫助客戶高效評估、比較和選擇最適合其應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)模型為幫助客戶更好的應(yīng)用,Swami博士介紹了 的Amazon Bedrock模型評估與選擇功能。

  在Amazon Bedrock控制臺中,客戶可以選擇他們想要針對給定任務(wù)(例如問答或內(nèi)容摘要)進行比較的模型,如需自動評估,客戶可以選擇預(yù)定義的評估標(biāo)準(zhǔn)(例如準(zhǔn)確性、魯棒性和是否含有有害內(nèi)容)并上傳自己的測試數(shù)據(jù)集或從內(nèi)置的公開數(shù)據(jù)集中進行選擇。對于需要復(fù)雜判斷的主觀標(biāo)準(zhǔn)或細微內(nèi)容,客戶只需點擊幾下即可輕松設(shè)置基于人工的評估工作流程并生成報告。以便客戶可以輕松了解模型在關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)上的表現(xiàn),并可以做出 權(quán)衡,從而快速選擇最適合其應(yīng)用場景的模型。

  全新定制功能幫助客戶更好地使用

  私有數(shù)據(jù)定制基礎(chǔ)模型

  Swami博士強調(diào),數(shù)據(jù)是構(gòu)建差異化生成式AI應(yīng)用的核心優(yōu)勢。對于企業(yè)而言,如何使用企業(yè)私有數(shù)據(jù)打造更懂您的業(yè)務(wù)、更懂客戶的生成式AI應(yīng)用至關(guān)重要。Amazon Bedrock提供專門構(gòu)建的全新功能,可幫助客戶使用自己的數(shù)據(jù),私密且安全地定制模型,以構(gòu)建差異化的生成式AI驅(qū)動的應(yīng)用。

  針對Amazon Titan Text Lite和Titan Text Express基礎(chǔ)模型的持續(xù)預(yù)訓(xùn)練支持:進一步借助企業(yè) 的私有數(shù)據(jù)增強對基礎(chǔ)模型的控制,讓基礎(chǔ)模型的輸出更懂您的業(yè)務(wù)。

  Cohere Command、Meta Llama 2和Amazon Titan模型現(xiàn)在可以在Amazon Bedrock上進行微調(diào),并且即將推出對Anthropic Claude 2.1的支持:客戶可使用帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集提高特定任務(wù)的模型準(zhǔn)確性。此外,亞馬遜云科技客戶很快就能夠利用自己的數(shù)據(jù)源微調(diào)Anthropic Claude 2的性能。

  Knowledge Base for Amazon Bedrock正式可用,可以幫助客戶借助RAG使用上下文和相關(guān)公司數(shù)據(jù)定制模型輸出。Knowledge Base for Amazon Bedrock可將模型安全地連接到公司內(nèi)部數(shù)據(jù)源用于RAG,以便為聊天機器人和問答系統(tǒng)等場景提供更準(zhǔn)確、針對特定上下文的響應(yīng)。Knowledge Base for Amazon Bedrock支持多種向量數(shù)據(jù)庫,包括Amazon OpenSearch、Pinecone和Redis Enterprise Cloud的向量引擎,Amazon Aurora和MongoDB也即將推出。

  借助Amazon Bedrock Agents功能,生成式AI應(yīng)用程序助力更便捷高效地開發(fā)生成式AI應(yīng)用。完全托管的Amazon Bedrock代理功能使生成式AI應(yīng)用程序能夠跨公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)。借助適用于Amazon Bedrock Agents,客戶可以提升準(zhǔn)確性,加速生成式AI應(yīng)用程序的開發(fā)。

  全新推出Amazon SageMaker HyperPod助力客戶更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署生成式AI模型。Amazon SageMaker HyperPod可以提供對按需AI訓(xùn)練集群的訪問,開發(fā)人員可以通過點擊式命令和相對簡單的腳本組合來配置集群,這比手動配置基礎(chǔ)架構(gòu)要快得多。

  重塑生成式AI時代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——

  打造全面、集成、受治理的數(shù)據(jù)基座

  Swami博士提到:“數(shù)據(jù)是您的差異化能力,同時高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是生成式AI應(yīng)用的基礎(chǔ),如果要獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù),用戶必須要構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。生成式AI對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提出了新的要求。”他以“全面的、集成的、受治理的”三個維度,開啟了系列精彩功能發(fā)布:

  全面的(Comprehensive):

  新增支持向量數(shù)據(jù)庫的系列功能

  全新發(fā)布的Vector Engine for OpenSearch Serverless,能夠帶來更高效的搜索和流程處理。

  同時,還發(fā)布了Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB新增支持向量檢索功能,可以允許用戶將多種數(shù)據(jù)存儲在一起。

  除此之外,Amazon MemoryDB for Redis也新增支持向量檢索,響應(yīng)時間變得更快,每秒可以處理數(shù)萬個查詢。

  集成的(Integrated):

  持續(xù)投資zero-ETL的未來

  Amazon S3加持下的OpenSearch Service zero-ETL integration,這個新集成的工具可以分析S3中的所有操作數(shù)據(jù)。

  受治理的(Governed):

  數(shù)據(jù)治理

  全新推出Amazon Clean Rooms ML,它可以允許用戶在不共享底層數(shù)據(jù)的情況下與業(yè)務(wù)伙伴共同使用機器學(xué)習(xí)模型。

  生成式AI驅(qū)動的Amazon Q支持的數(shù)據(jù)管理

  AI改變生活和工作方式、提升效率,而生成式AI毫無疑問會進一步提升我們的生產(chǎn)力與工作效率。生成式AI驅(qū)動的Amazon Q,可以幫助用戶更好的管理數(shù)據(jù),實現(xiàn)便捷、直觀,更容易訪問。

  1. 發(fā)布Amazon Q natural language SQL query in RedShift,可以幫助將自然語言轉(zhuǎn)換為SQL,并且在RedShift中做SQL查詢;

  2. 發(fā)布Amazon Q data integration in Amazon Glue,允許用戶使用自然語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成。

  加速生成式Al之旅所需的一切,

  交給亞馬遜云科技為您構(gòu)建!

  最后,Swami博士以愛因斯坦的名言作為結(jié)尾,“創(chuàng)造力就是看到別人見過的東西,思考別人沒有想到的東西。”數(shù)據(jù)、生成式AI及人的關(guān)系越來越緊密,將加快我們構(gòu)建創(chuàng)新與差異化體驗的節(jié)奏。在安全的地方利用您的數(shù)據(jù)構(gòu)建生成式AI,提升用戶全面智慧體驗,亞馬遜云科技有幫助您構(gòu)建智慧體驗的所有服務(wù)能力。

   投稿郵箱:chuanbeiol@163.com   詳情請訪問川北在線:http://m.sanmuled.cn/

川北在線-川北全搜索版權(quán)與免責(zé)聲明
①凡注明"來源:XXX(非在線)"的作品,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責(zé),本網(wǎng)不承擔(dān)此類稿件侵權(quán)行為的連帶責(zé)任。
②本站所載之信息僅為網(wǎng)民提供參考之用,不構(gòu)成任何投資建議,文章觀點不代表本站立場,其真實性由作者或稿源方負責(zé),本站信息接受廣大網(wǎng)民的監(jiān)督、投訴、批評。
③本站轉(zhuǎn)載純粹出于為網(wǎng)民傳遞更多信息之目的,本站不原創(chuàng)、不存儲視頻,所有視頻均分享自其他視頻分享網(wǎng)站,如涉及到您的版權(quán)問題,請與本網(wǎng)聯(lián)系,我站將及時進行刪除處理。



圖庫
合作媒體
金寵物 綠植迷
法律顧問:ITLAW-莊毅雄律師