原標(biāo)題：重塑未來工作方式，亞馬遜云科技re:Invent推出生成式AI助手Amazon Q

　　亞馬遜云科技在re:Invent 2023宣布推出Amazon Q，這是一種新型生成式AI支持的助手，專門用于滿足辦公場景需要，可以根據(jù)客戶業(yè)務(wù)進(jìn)行定制�？蛻艨梢钥焖佾@得復(fù)雜問題的相關(guān)答案、生成內(nèi)容并采取行動——所有這些都基于客戶自身的信息存儲庫、代碼和企業(yè)系統(tǒng)的見解。

　　Amazon Q可為員工提供信息和建議，幫助他們簡化任務(wù)、加速決策和解決問題，并幫助激發(fā)工作中的創(chuàng)造力和企業(yè)創(chuàng)新。Amazon Q為滿足企業(yè)級客戶嚴(yán)格的要求專門設(shè)計(jì)，可以根據(jù)企業(yè)既有的人員、角色和權(quán)限對每個用戶交互進(jìn)行個性化定制。此外，客戶的內(nèi)容絕不會用于訓(xùn)練Amazon Q的底層模型。

　　無論對于在亞馬遜云科技上進(jìn)行構(gòu)建、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，還是使用亞馬遜云科技應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)商業(yè)智能(BI)、聯(lián)絡(luò)中心和供應(yīng)鏈管理的客戶，Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手，能夠幫助各個行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)安全地使用生成式AI。Amazon Q已向客戶提供預(yù)覽版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。

　　生成式AI聊天應(yīng)用程序激發(fā)了公眾的想象力，激發(fā)了人們的想象空間，但還不能作為解決方案應(yīng)用在工作中。具體來說，這些聊天應(yīng)用程序不了解企業(yè)的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、客戶、運(yùn)營或者員工——如員工的工作、他們與什么人交互、應(yīng)用什么信息以及可以訪問什么數(shù)據(jù)。此外，這些解決方案最初也沒有配備企業(yè)所需的安全和隱私功能，無法保障員工在日常工作中的安全使用。企業(yè)不得不在構(gòu)建助手后再將這些功能添加到助手中，這遠(yuǎn)不如在設(shè)計(jì)之初就將安全性納入其中。這就是亞馬遜云科技創(chuàng)建Amazon Q的原因，致力于幫助客戶讓每位員工充分發(fā)揮生成式AI的優(yōu)勢。

　　Amazon Q是客戶在亞馬遜云科技上構(gòu)建、

　　部署和操作應(yīng)用程序及工作負(fù)載的專家

　　如今，開發(fā)者和IT人員需要跟上 的技術(shù)發(fā)展，快速設(shè)計(jì)和交付新功能，管理應(yīng)用程序和工作負(fù)載端到端的生命周期，并在維護(hù)既有產(chǎn)品和構(gòu)建新功能之間平衡優(yōu)先級。所有這些都需要開發(fā)者和IT人員進(jìn)行大量工作，這會分散他們的核心注意力。無論他們是想回答一個簡單的問題(例如某個特定功能如何工作)，還是一個專業(yè)的問題(例如為給定工作負(fù)載尋找 的Amazon EC2實(shí)例)，客戶都需要花費(fèi)大量時(shí)間閱讀技術(shù)文檔、訪問公共論壇和與同事交流來學(xué)習(xí)。應(yīng)用程序啟動并運(yùn)行后，客戶需要投入額外的時(shí)間和資源來維護(hù)它。例如，對網(wǎng)絡(luò)連接問題進(jìn)行故障排除可能需要客戶快速診斷問題，確保資源之間存在正確的連接，并檢查網(wǎng)絡(luò)配置詳細(xì)信息，有時(shí)甚至可能沒有團(tuán)隊(duì)成員的額外指導(dǎo)或支持。

　　在集成開發(fā)環(huán)境(IDE)中，接手前人項(xiàng)目的開發(fā)者必須花時(shí)間研究以前編寫的代碼以了解其底層編程邏輯。無論是什么項(xiàng)目，開發(fā)者都需要不斷排除錯誤、編寫測試、優(yōu)化代碼，這讓他們沒有時(shí)間構(gòu)建新功能。在所有這些步驟中，開發(fā)者和IT人員時(shí)而訪問亞馬遜云科技管理控制臺，時(shí)而閱讀技術(shù)文檔，時(shí)而在IDE中編寫代碼，時(shí)而與同事交流，沒有一個統(tǒng)一的來源來回答從規(guī)劃到維護(hù)應(yīng)用程序各個步驟中遇到的問題。

　　Amazon Q由亞馬遜云科技17年來積累的知識和經(jīng)驗(yàn)訓(xùn)練而成，改變了開發(fā)者和IT人員在亞馬遜云科技上構(gòu)建、部署和運(yùn)維應(yīng)用程序和工作負(fù)載的方式�？蛻艨梢酝ㄟ^亞馬遜云科技管理控制臺、文檔頁面、IDE、Slack或其他第三方對話應(yīng)用程序的聊天界面訪問Amazon Q。

　　Amazon Q是亞馬遜云科技優(yōu)良架構(gòu)框架、 實(shí)踐、文檔和解決方案實(shí)施的專家，使客戶能夠更輕松地探索新服務(wù)和功能、學(xué)習(xí)不熟悉的技術(shù)、構(gòu)建解決方案、發(fā)現(xiàn)問題、升級應(yīng)用程序等，而且能夠更快上手�？蛻艨梢栽儐杹嗰R遜云科技產(chǎn)品相關(guān)問題(如什么是Amazon Bedrock代理功能?)，檢索亞馬遜云科技服務(wù)的運(yùn)行方式(如Amazon DynamoDB表擴(kuò)展的極限是什么?)，探尋架構(gòu)解決方案的 方案(如構(gòu)建事件驅(qū)動架構(gòu)的 實(shí)踐是什么?)或識別滿足特定場景需求的 云服務(wù)(如在亞馬遜云科技上構(gòu)建Web應(yīng)用程序有哪些方法?)都能夠獲得明確的指導(dǎo)和解答�；�于這些問題，Amazon Q會給出明確答案并列出引用出處�？蛻艨梢宰穯柸我舛噍喌膯栴}，來獲取更加詳盡的答案，找到實(shí)現(xiàn)其工作負(fù)載的 選項(xiàng)，并得到基本操作的步驟指導(dǎo)。

　　客戶也可以利用Amazon Q為工作負(fù)載選擇 EC2實(shí)例，客戶可以問：“幫我找到合適的EC2實(shí)例，為我的游戲應(yīng)用程序部署具有 性能的視頻編碼工作負(fù)載。”Amazon Q將提供一系列實(shí)例以及使用每個實(shí)例的原因。如果要排查Amazon EC2或Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)配置錯誤等問題，客戶只需在亞馬遜云科技控制臺按“Troubleshoot with Amazon Q”按鈕即可讓Amazon Q找到錯誤并提出修復(fù)建議�？蛻暨�可以通過詢問“為什么我無法從筆記本電腦連接到我的EC2實(shí)例?”等問題來排查網(wǎng)絡(luò)問題。Amazon Q將分析客戶的端到端網(wǎng)絡(luò)配置并提供診斷(如“該實(shí)例似乎處在私有子網(wǎng)中，可能需要調(diào)整子網(wǎng)的公網(wǎng)訪問配置”)。

　　在客戶通過Amazon CodeWhisperer的IDE中訪問Amazon Q的場景。Amazon Q已經(jīng)將構(gòu)建軟件的專業(yè)知識與對客戶代碼的理解結(jié)合起來，開發(fā)者可以使用Amazon Q通過問答聊天來理解具體的程序代碼邏輯(如“向我提供此應(yīng)用程序的功能及其工作原理的描述。”)，Amazon Q將提供代碼使用哪些服務(wù)以及不同功能的詳細(xì)信息(如“此應(yīng)用程序正在使用Python Flask和Amazon Lambda構(gòu)建一個工單支持系統(tǒng)。”)，并描述該應(yīng)用程序的核心能力以及它們的實(shí)現(xiàn)方式等。Amazon Q還可以幫助開發(fā)人員調(diào)試、測試和優(yōu)化他們的代碼。開發(fā)人員只需向Amazon Q通過提出幫助請求(如“優(yōu)化我選擇的DynamoDB查詢“)，Amazon Q會用自然語言提供建議，并附上開發(fā)人員可以一鍵實(shí)施的代碼。

　　此外，Amazon Q使開發(fā)者能夠獲得強(qiáng)大的功能來解決常見挑戰(zhàn)，進(jìn)一步簡化應(yīng)用程序開發(fā)和維護(hù)，包括：

　　功能開發(fā)加速：如果開發(fā)者現(xiàn)在想要向應(yīng)用程序添加新功能，他們需要經(jīng)歷一整套耗時(shí)的過程——制定計(jì)劃、思考編程邏輯、編寫代碼和測試、將其集成到應(yīng)用程序中、在數(shù)千行代碼中修修補(bǔ)補(bǔ)。借助Amazon Q的功能開發(fā)能力，開發(fā)者可以獲得指導(dǎo)和幫助，并自動化大部分端到端流程。通過Amazon CodeCatalyst(亞馬遜云科技面向團(tuán)隊(duì)協(xié)作的統(tǒng)一軟件開發(fā)服務(wù))，開發(fā)人員從其待開發(fā)功能列表中為Amazon Q分配任務(wù)，然后Amazon Q會起草分步計(jì)劃、編寫代碼并向開發(fā)人員提供功能實(shí)現(xiàn)的更改建議——開發(fā)人員只需查看建議、進(jìn)行必要的調(diào)整、批準(zhǔn)建議的更改。

　　Amazon Q代碼轉(zhuǎn)換：如今，許多開發(fā)者花費(fèi)數(shù)小時(shí)進(jìn)行應(yīng)用程序維護(hù)和升級，而用于編寫代碼或構(gòu)建新應(yīng)用程序的時(shí)間卻減少了。雖然這些升級對于應(yīng)用程序安全性非常重要，并能提升性能，但它們通常需要開發(fā)者花費(fèi)數(shù)月或數(shù)年來檢查每一行代碼。借助Amazon Q代碼轉(zhuǎn)換功能，開發(fā)者可以減少很多繁瑣工作，將所需的時(shí)間從幾天縮短到幾分鐘。開發(fā)者只需要在IDE中打開代碼，告訴Amazon Q進(jìn)行“轉(zhuǎn)換”，然后Amazon Q會分析代碼庫、識別和更新其依賴項(xiàng)、生成新的代碼語言、納入 的安全性和性能增強(qiáng)功能，并進(jìn)行測試以驗(yàn)證應(yīng)用程序能夠運(yùn)行。最近，由5名亞馬遜開發(fā)者組成的小團(tuán)隊(duì)使用Amazon Q代碼轉(zhuǎn)換，在短短兩天內(nèi)將1000個生產(chǎn)應(yīng)用程序從Java 8升級到Java 17。每個應(yīng)用程序升級的平均時(shí)間不到10分鐘。Amazon Q代碼轉(zhuǎn)換目前支持從Java 8到Java 17的語言升級，.NET框架到跨平臺.NET的升級即將推出，更多代碼轉(zhuǎn)換功能也將陸續(xù)推出。

　　Amazon Q是客戶業(yè)務(wù)的專家

　　企業(yè)擁有分布在多個文檔、系統(tǒng)和應(yīng)用程序中的大量數(shù)據(jù)。從財(cái)務(wù)和人力資源到市場推廣和銷售，每個企業(yè)的員工每周都會花費(fèi)數(shù)小時(shí)搜索內(nèi)部信息、拼湊分析報(bào)告、撰寫報(bào)表、做PPT并針對不同客戶或受眾調(diào)整內(nèi)容。生成式AI可以幫助解決這些挑戰(zhàn)，但目前可用的通用解決方案沒有連接內(nèi)部資源，并且不了解公司現(xiàn)有的人員、角色和權(quán)限，也就不能確定員工應(yīng)該有權(quán)訪問哪些資源來完成工作。公開可用的解決方案還可能使用輸入和輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)，導(dǎo)致公司將面臨安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)。為此，一些企業(yè)徹底禁止這些產(chǎn)品。雖然有一些生成式AI解決方案在設(shè)計(jì)之初就與一些特定的工具配合使用，但它們僅能與這些工具協(xié)作，并且不能擴(kuò)展到企業(yè)的所有系統(tǒng)和應(yīng)用程序。由于這些障礙，員工無法充分發(fā)揮生成式AI的潛力。

　　Amazon Q允許客戶連接到其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、信息和系統(tǒng)，使任何企業(yè)都可以創(chuàng)建服務(wù)自己業(yè)務(wù)的生成式AI助手。該助手可以為員工提供量身定制的對話、解決問題、生成內(nèi)容并采取與其業(yè)務(wù)相關(guān)的行動。Amazon Q擁有40多個兼容流行數(shù)據(jù)源的內(nèi)置連接器，包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、Service Now和Zendesk，同時(shí)提供構(gòu)建自定義連接器的選項(xiàng)來連接企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，內(nèi)部知識庫，流程說明書等，讓客戶更快捷的開始使用。

　　當(dāng)Amazon Q綜合所有連接到的信息，客戶準(zhǔn)備部署他們自己的助手時(shí)，Amazon Q會生成一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，該程序讓員工可以通過客戶現(xiàn)有的身份驗(yàn)證系統(tǒng)訪問。Amazon Q使用身份驗(yàn)證系統(tǒng)來理解用戶、他的職能，以及他被允許訪問的系統(tǒng)權(quán)限，因此員工可以詢問詳細(xì)的問題，但僅獲得該用戶有權(quán)查看的信息的個性化結(jié)果。員工可以詢問Amazon Q他們以往需要在不同數(shù)據(jù)源中搜索的任何事情(如“ 的標(biāo)志使用指南是什么?”)，Amazon Q將綜合相關(guān)內(nèi)容，分享答案和信息來源鏈接。Amazon Q也可以簡化日常交流，幫助員工進(jìn)行如生成博客文章、總結(jié)文檔、草擬電子郵件和創(chuàng)建會議議程等任務(wù)。員工還可以使用Amazon Q在像Jira、Salesforce、ServiceNow和Zendesk這樣的流行系統(tǒng)中完成任務(wù)。例如，員工可以要求Amazon Q在Jira中打開一個工單或在Salesforce中創(chuàng)建一個案例。

　　Amazon Q提供的答案和洞察準(zhǔn)確且忠于客戶提供的源素材和知識庫，客戶還可以使用額外的管理控制功能來屏蔽整個話題，并使用關(guān)鍵詞過濾問題和最終答案。管理員還可以將特定的回應(yīng)僅限制給特定的員工或數(shù)據(jù)源。例如，可以設(shè)置Amazon Q只對安全團(tuán)隊(duì)的安全相關(guān)問題進(jìn)行回應(yīng)，或者只從公司的內(nèi)部目錄中提取與人員相關(guān)的問題的答案。

　　Amazon Q為Amazon QuickSight、Amazon Connect和

　　Amazon Supply Chain提供基于生成式AI的助理

　　雖然許多應(yīng)用場景和行業(yè)將受益于生成式AI的變革潛力，但目前可用的解決方案通常是通用的，并不具備執(zhí)行專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)所需的特定上下文。為了充分發(fā)揮生成式AI的優(yōu)勢，客戶需要針對其應(yīng)用場景或行業(yè)專門構(gòu)建的解決方案。因此，亞馬遜云科技將Amazon Q引入多種服務(wù)和應(yīng)用程序，包括：

　　Amazon QuickSight中的Amazon Q(預(yù)覽版)：Amazon QuickSight是專為云構(gòu)建的統(tǒng)一BI服務(wù)，提供交互式儀表板、分頁報(bào)告、嵌入式分析以及自然語言查詢功能。借助QuickSight中的Amazon Q，客戶可以訪問由生成式AI驅(qū)動的功能，由此來構(gòu)建儀表板，并更輕松地利用數(shù)據(jù)簡化決策、與業(yè)務(wù)利益相關(guān)者同步信息并獲取洞察。

　　借助新的故事生成功能，用戶可以要求Amazon Q“描述上個月業(yè)務(wù)發(fā)生的變化，用于向領(lǐng)導(dǎo)層匯報(bào)。”Amazon Q能夠在幾秒鐘內(nèi)根據(jù)Amazon QuickSight中的可用數(shù)據(jù)創(chuàng)建一段數(shù)據(jù)驅(qū)動的、視覺效果良好的描述，用戶可以進(jìn)一步自定義描述并與整個企業(yè)共享。此外，通過儀表板和報(bào)告上的新的概要總結(jié)功能，Amazon Q可以快速創(chuàng)建摘要，突出顯示儀表板中需要注意的重要內(nèi)容。業(yè)務(wù)用戶還可以使用新的、簡化的問答體驗(yàn)，他們可以提出開放性問題并獲得相關(guān)答案，而不僅限于儀表板和報(bào)告中的視覺效果。例如，用戶可能會問：“為什么上個月的訂單數(shù)量增加了?”Amazon Q會在動態(tài)創(chuàng)建的儀表板中總結(jié)詳細(xì)信息，并提供相應(yīng)的視覺效果。

　　Amazon Connect中的Amazon Q(已正式發(fā)布)：Amazon Connect是云聯(lián)絡(luò)中心，使各種規(guī)模的企業(yè)能夠以更低的成本提供卓越的客戶體驗(yàn)。聯(lián)絡(luò)中心客服能夠通過一系列復(fù)雜的決策幫助客戶，在企業(yè)建立客戶信任和忠誠度方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但招聘、培訓(xùn)和指導(dǎo)員工成為 的客服，確保他們能夠快速、準(zhǔn)確地響應(yīng)客戶需求是一項(xiàng)艱巨挑戰(zhàn)。

　　Amazon Connect中的Amazon Q根據(jù)客戶與客服之間的實(shí)時(shí)對話檢測客戶問題，并能夠自動回復(fù)、給出建議以及提供相關(guān)資料。通過讓客服人員能夠在沒有主管協(xié)助的情況下滿足客戶對各種問題的需求，Amazon Connect中的Amazon Q提高了客戶滿意度，同時(shí)減少了客服人員培訓(xùn)、解決問題的時(shí)間并降低了成本。例如，Amazon Q可以檢測到客戶正在聯(lián)系租車公司更改預(yù)訂。然后，Amazon Q可以快速響應(yīng)，發(fā)送公司的預(yù)定變更政策，并指導(dǎo)客服如何一步步地更新預(yù)訂。

　　Amazon Supply Chain中的Amazon Q(即將推出)：Amazon Supply Chain是一款基于云的應(yīng)用程序，通過將亞馬遜近30年的供應(yīng)鏈經(jīng)驗(yàn)與亞馬遜云科技的彈性、安全性和業(yè)務(wù)連續(xù)性相結(jié)合，讓客戶深入了解自身的供應(yīng)鏈。許多客戶正在尋找一種更直觀的方式來了解上下游庫存變化如何影響他們未來的運(yùn)營。借助Amazon Supply Chain中的Amazon Q，客戶將能夠提出有關(guān)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的一系列問題，如“是什么?”、“為什么?”和“如果……會怎樣?”，將復(fù)雜場景的結(jié)果可視化，還可以追問問題以權(quán)衡不同決定之間的優(yōu)劣。例如，客戶可能會問“是什么導(dǎo)致我的發(fā)貨延遲以及如何加快速度?”Amazon Q會分析客戶的供應(yīng)鏈，并標(biāo)注大部分訂單目前都在東海岸，風(fēng)暴導(dǎo)致了延誤，客戶可以選擇運(yùn)往紐約而不是邁阿密來加快交貨速度并降低成本。

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