原標(biāo)題:亞馬遜云科技工業(yè)數(shù)據(jù)湖解決方案,助力企業(yè)打通各業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)壁壘
數(shù)字化浪潮蓬勃發(fā)展,制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱度迭起,根據(jù)麥肯錫面向全球400多家制造型企業(yè)的調(diào)研表明,幾乎所有細(xì)分行業(yè)都在大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,高達(dá)94%的受訪者都稱,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是他們危機(jī)期間維持正常運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。
數(shù)字化生產(chǎn)制造必將向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能分析轉(zhuǎn)變,
基于融合數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋和分析,將加快業(yè)務(wù)決策、提升生產(chǎn)力和質(zhì)量管理
亞馬遜云科技作為云計(jì)算領(lǐng)域的先行者,具有二十余年的制造業(yè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn);結(jié)合制造業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景及客戶需求,面向真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)相應(yīng)解決方案,涵蓋了產(chǎn)品和工藝設(shè)計(jì)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、智能產(chǎn)品與服務(wù)和可持續(xù)性,數(shù)智融合賦能制造業(yè)全價(jià)值鏈。對(duì)于智能制造領(lǐng)域,亞馬遜云科技建議制造商融合IT+OT數(shù)據(jù),在云中構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)湖,以AI工業(yè)視覺(jué)/時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析等創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行價(jià)值挖掘和業(yè)務(wù)賦能。
IT+OT數(shù)據(jù)融合
云中構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)湖,承載業(yè)務(wù)需求
應(yīng)用工業(yè)視覺(jué)等創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行價(jià)值挖掘
亞馬遜云科技工業(yè)數(shù)據(jù)湖解決方案
助力企業(yè)打通各業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)壁壘
亞馬遜云科技的工業(yè)數(shù)據(jù)湖(Industrial Data Lake)解決方案通過(guò)IT與OT數(shù)據(jù)融合,打造工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)從設(shè)備、流程、訂單、交付等全過(guò)程可視化,進(jìn)行數(shù)據(jù)的洞察和預(yù)警潛在的制造異常,實(shí)現(xiàn)基于AI和大數(shù)據(jù)的智能決策,提升智能運(yùn)營(yíng)敏捷性。
工業(yè)數(shù)據(jù)湖的部分典型場(chǎng)景舉例
智慧工廠:建立安全的云連接,數(shù)據(jù)在云端近乎實(shí)時(shí)可見(jiàn),在生產(chǎn)線或機(jī)器停機(jī)時(shí),進(jìn)行根本原因分析(RCA),或?qū)崟r(shí)了解產(chǎn)線的堵塞情況,實(shí)現(xiàn)OEE的有效提升;
虛擬安燈:可幫助用戶監(jiān)控制造工作站的事件、記錄該事件,然后將事件路由到適當(dāng)?shù)墓こ處熖庍M(jìn)行解決;
資產(chǎn)管理與運(yùn)維:通過(guò)使用基于數(shù)據(jù)湖的看板和基于來(lái)提高機(jī)器可用性,企業(yè)可以跨交易系統(tǒng)實(shí)施自動(dòng)化工作流程,調(diào)用維護(hù)工作訂單和更換零件采購(gòu)等操作;
質(zhì)量看板:通過(guò)提供易于實(shí)施的傳感器和集成分析應(yīng)用程序,有助于延長(zhǎng)資產(chǎn)的使用壽命、降低維護(hù)成本、促進(jìn)資產(chǎn)的根本原因故障分析(RCFA)并改善平均故障間隔時(shí)間(MTBF)。
亞馬遜云科技工業(yè)視覺(jué)解決方案
幫助制造商提升生產(chǎn)力、主動(dòng)質(zhì)量管理
工業(yè)視覺(jué)方案是由硬件+AI/ML+第三方服務(wù)組成的解決方案套件,旨在將制造企業(yè)現(xiàn)有的實(shí)物資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為智能資產(chǎn)。
工業(yè)視覺(jué)解決方案部分典型場(chǎng)景
廠區(qū)安全與健康監(jiān)測(cè):基于亞馬遜云科技工業(yè)視覺(jué)的EHS解決方案則可以高效、低成本解決場(chǎng)所及人員監(jiān)管,如危險(xiǎn)區(qū)域監(jiān)測(cè);
工業(yè)儀表數(shù)據(jù)讀。航柚鷣嗰R遜云科技工業(yè)視覺(jué)進(jìn)行自動(dòng)儀表數(shù)據(jù)識(shí)別,避免人工抄表完成,實(shí)時(shí)性差、數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確;
產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè):亞馬遜云科技工業(yè)視覺(jué)的解決方案可以進(jìn)行質(zhì)檢,對(duì)包括物理性能、機(jī)械性能、外觀等多重產(chǎn)品性質(zhì)的全面監(jiān)測(cè),滿足快速產(chǎn)線上高品質(zhì)產(chǎn)品的要求;
配件錯(cuò)漏檢測(cè):采用亞馬遜云科技工業(yè)視覺(jué)可以進(jìn)行智能配件檢查,快速識(shí)別配件的組合和遺漏等狀況,保證產(chǎn)品完整性、降低客戶投訴率;
服裝行業(yè)斷線識(shí)別:利用亞馬遜云科技工業(yè)視覺(jué),針對(duì)傳統(tǒng)服裝行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中容易出現(xiàn)斷線、錯(cuò)線等狀況,可在很短的周期內(nèi),在保證高準(zhǔn)確性的前提下,快速進(jìn)行線識(shí)別和模式匹配。
亞馬遜云科技時(shí)序數(shù)據(jù)分析解決方案
賦能制造商訓(xùn)練和部署 AI/ML 應(yīng)用
時(shí)序數(shù)據(jù)分析方案是由硬件+AI/ML+第三方服務(wù)解決方案的套件,旨在將制造企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)數(shù)字化,并快速地從中發(fā)現(xiàn)有用的信息。
時(shí)序數(shù)據(jù)分析解決方案部分典型場(chǎng)景
預(yù)測(cè)性維護(hù):使用預(yù)測(cè)性維護(hù)策略來(lái)分析數(shù)據(jù)有助于避免計(jì)劃外的故障,例如,在電力需求較低時(shí),有計(jì)劃地更換由遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)識(shí)別出的某些風(fēng)力渦輪機(jī)組件;
需求預(yù)測(cè):通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)某一時(shí)段內(nèi)客戶對(duì)于產(chǎn)品的需求,企業(yè)可以提前購(gòu)買原材料、安排生產(chǎn)活動(dòng),以應(yīng)對(duì)客戶的需求變化;
設(shè)備效率優(yōu)化:通過(guò)評(píng)估一條工藝線的可用性、性能和質(zhì)量等獲得設(shè)備綜合效率(OEE),讓制造商清晰地了解其生產(chǎn)過(guò)程,從而明確可以提升的地方,如提升生產(chǎn)靈活性、減少停機(jī)時(shí)間或提升產(chǎn)品質(zhì)量等;
能耗管理和優(yōu)化:制造型企業(yè)迫切需要一套綠色制造技術(shù)體系,打通數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、分析建模、系統(tǒng)部署到工業(yè)應(yīng)用,為能耗管理提供最優(yōu)決策支撐。
亞馬遜云科技智能制造解決方案
成功應(yīng)用于全球制造業(yè)客戶
亞馬遜云科技攜手普華永道,助力泉峰破解數(shù)據(jù)治理與使用難題;構(gòu)建AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái),將誤檢率降到0.5%以內(nèi),并實(shí)現(xiàn)0漏檢率,打造云端智慧監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)能源調(diào)度最優(yōu)化。
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