美國科學家為瀕危鯨魚建造Facebook 以便即時辨識鯨魚的身分(2)
時間：2016-01-25 15:46 來源：川北在線整理 責任編輯：沫朵
克莉斯汀的團隊每年作大約60 次巡航，巡視范圍是從緬因州到紐約州長島(Long Island)南部大約25000平方海里的海洋。北大西洋露脊鯨在美國的主要聚食區(qū)就在長島南部。克莉斯汀說，查看圖片編目來鑒定鯨魚身分，棘手時可能要花好幾個小時。如果在一次飛行找到了100條鯨魚，給它們逐一作鑒定是很讓人崩潰的。
幾年前，克莉斯汀坐在辦公室里，暫停手上的工作，登入Facebook，收到了一個通知。通知中要她確認一張照片里面是否有她本人�？死蛩雇≌兆隽耍且豢趟D悟：是Facebook的算法識別出了她的臉。那么，為什么不能用類似的方法來識別鯨魚呢？
克莉斯汀首先與Facebook聯(lián)系，詢問該公司是否對一個救援瀕危鯨魚的小型公益活動有興趣？(她得到的回答是沒有興趣)。試了其他幾個公司之后，她想到了Kaggle——一個專門主辦數(shù)碼科技競賽的網(wǎng)上平臺。該網(wǎng)站是她一位同事、在康奈爾大學任職的科學家克里斯多弗·克拉克(Christopher Clark)推薦的，他曾利用Kaggle的競賽成功征集到一個利用錄音識別露脊鯨叫聲的算法。
克莉斯汀告訴Kaggle的團隊，她的夢想是要找到一個能掃描任何一張露脊鯨照片──不管是從飛機上俯拍的還是在輪船上從側面拍的，用它來識別露脊鯨的身份。但處理俯拍照片和從側面拍攝的照片對計算機來說是兩個不同的挑戰(zhàn)，因此她最后降低了要求，僅要一個能通過俯拍照片識別鯨魚身份的算法。
參賽者必須寫出這樣一個算法，使它能夠在幾千張北大西洋露脊鯨航拍圖片中識別哪幾張照片屬于同一條鯨魚。一個叫MathWorks的軟件公司贊助了這個競賽，獎金為1萬美元，并為參賽者提供免費軟件�？死蛩雇≈恍杼峁﹫D片。
競賽在2015年8月底開始，有364支團隊共470人參加。參賽團隊在2016年1月7日前提交算法。
他們要面對的第一個難關是讓電腦校準正對每條鯨魚的頭部。鯨魚頭部的白色斑塊──或者叫“繭突(callosity)──是頭像識別的關鍵。但在航拍圖片中，海面上的白色噴沫看上去和這些白斑極為相似。(有一位名叫阿提姆·庫爾蘇道夫的參賽者在博客里描繪了他編寫程序時的困難。)
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